黑洞资源笔记
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- Innernet:一个在后台使用WireGuard的专用网络系统
innernet的目标与 Slack 的星云或Tailscale 相似,但采用了一些不同的方法。旨在利用 CIDR 等现有网络概念和 WireGuard 的安全属性,将计算机的基本 IP 网络转换为更强大的 ACL 原语。
innernet WireGuard 不是官方的 WireGuard 项目,WireGuard 是 Jason A. Donenfeld 的注册商标。
这还没有接受独立的安全审计,应该在其生命周期的早期阶段被视为实验性软件。
项目地址 - Olive.c 一个简单的图形库,没有任何依赖关系,并将所有内容逐像素渲染到给定的内存中。
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- 优化编译器删除重复字符串和数组 | 地址
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- YOLOv6 是美团发布的一款开源的面向工业应用的 2D 目标检测模型 [1],主要特点是速度快、精度高、部署友好,在美团众多视觉业务场景中都有着广泛的应用。
通过量化(Quantization)提升推理速度是实际工业应用中的基本操作,但由于 YOLOv6 系列模型采用了大量的重参数化模块,如何针对 YOLOv6 进行高效和高精度的量化成为一个亟待解决的问题。
本文旨在解决 YOLOv6 量化方面的难题,并以 YOLOv6s 模型为例,从训练后量化(Post-Training Quantization, PTQ)和量化感知训练(Quantization-Aware Training, QAT)两个方面进行分析,探索出了一条切实可行的量化方案。| 详文 -
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- Web3.0到底是怎么回事儿?.mp4
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