我真是越来越懒了🙃
黑洞资源笔记
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- 地址 | 这是篇讲stable-diffusion原理的文章
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- EasyCV是一个涵盖多个领域的基于Pytorch的计算机视觉工具箱,聚焦自监督学习和视觉transformer关键技术,覆盖主流的视觉建模任务例如图像分类,度量学习,目标检测,关键点检测等。
核心特性:
📌SOTA 自监督算法
EasyCV提供了state-of-the-art的自监督算法,有基于对比学习的算法例如 SimCLR,MoCO V2,Swav, Moby,DINO,也有基于掩码图像建模的MAE算法,除此之外我们还提供了标准的benchmark工具用来进行自监督算法模型的效果评估。
📌视觉Transformers
EasyCV聚焦视觉transformer技术,希望通过一种简洁的方式让用户方便地使用各种SOTA的、基于自监督预训练和imagenet预训练的视觉transformer模型,例如ViT,Swin-Transformer,Shuffle Transformer,未来也会加入更多相关模型。此外,我们还支持所有timm仓库中的预训练模型.
📌易用性和可扩展性
除了自监督学习,EasyCV还支持图像分类、目标检测,度量学习,关键点检测等领域,同时未来也会支持更多任务领域。 尽管横跨多个任务领域,EasyCV保持了统一的架构,整体框架划分为数据集、模型、回调模块,非常容易增加新的算法、功能,以及基于现有模块进行扩展。
推理方面,EasyCV提供了端到端的简单易用的推理接口,支持上述多个领域。 此外所有的模型都支持使用PAI-EAS进行在线部署,支持自动伸缩和服务监控。
📌高性能
EasyCV支持多机多卡训练,同时支持TorchAccelerator和fp16进行训练加速。在数据读取和预处理方面,EasyCV使用DALI进行加速。对于模型推理优化,EasyCV支持使用jit script导出模型,使用PAI-Blade进行模型优化。
项目地址 | #计算机视觉 #工具 -
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- 一个基于C++11的高性能运营级流媒体服务框架
项目特点:
1.基于C++11开发,避免使用裸指针,代码稳定可靠,性能优越。
2.支持多种协议(RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV/WebSocket-FLV/GB28181/HTTP-TS/WebSocket-TS/HTTP-fMP4/WebSocket-fMP4/MP4/WebRTC),支持协议互转。
3.使用多路复用/多线程/异步网络IO模式开发,并发性能优越,支持海量客户端连接。
4.代码经过长期大量的稳定性、性能测试,已经在线上商用验证已久。
5.支持linux、macos、ios、android、windows全平台。
6.支持画面秒开、极低延时(500毫秒内,最低可达100毫秒)。
7.提供完善的标准C API,可以作SDK用,或供其他语言调用。
8.提供完整的MediaServer服务器,可以免开发直接部署为商用服务器。
9.提供完善的restful api以及web hook,支持丰富的业务逻辑。
10.打通了视频监控协议栈与直播协议栈,对RTSP/RTMP支持都很完善。
11.全面支持H265/H264/AAC/G711/OPUS。
12.功能完善,支持集群、按需转协议、按需推拉流、先播后推、断连续推等功能。
13.极致性能,单机10W级别播放器,100Gb/s级别io带宽能力。
14.极致体验,独家特性
15.谁在使用zlmediakit?
16.全面支持ipv6网络
ZLMediaKit | #框架 #C++ -