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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 主流CPU性能摸底(Intel/AMD/鲲鹏/海光/飞腾) ​
    Telegraph
    主流CPU性能摸底(Intel/AMD/鲲鹏/海光/飞腾)
    前言 本文在Sysbench、TPCC等实践场景下对多款CPU的性能进行对比，同时分析各款CPU的硬件指标，最后分析不同场景下的实际性能和核心参数的关系。最终会展示Intel和AMD到底谁厉害、ARM离X86还有多大的距离、国产CPU性能到底怎么样了。 本文的姊妹篇：十年后数据库还是不敢拥抱NUMA？ 主要讲述的是 同一块CPU的不同NUMA结构配置带来的几倍性能差异，这些性能差异原因也可以从本文最后时延测试数据得到印证，一起阅读效果更好。 这几款CPU的核心参数如下表： CPU型号Hygon 7280AMD…

  2. 数据库并发控制理论 ​
    Telegraph
    数据库并发控制理论
    彭亮 PostgreSQL中文社区 发表于 PostgreSQL中文社区 概述理论实现方向可串行化终态可串行化冲突可串行化视图可串行化可恢复性级联回滚避免级联回滚严格性属性关系基于锁的并发控制2PLS2PLSS2PL隔离级别多版本并发控制版本存储追加方式时间线方式增量存储方式垃圾回收元组级别的回收事务级别的回收索引管理逻辑指针物理指针隔离级别基于可串行化快照隔离的并发控制快照快照隔离可序列化的快照隔离技术理论基础SSI隔离级别SS2PL+MVCC vs SSI最后 概述 并发控制技术，是数据库事务实现的…

  10. Linux内核代码风格指南 | #linux #指南

    引语：
    这是一个简短的文档，描述了linux内核的首选代码风格。

    代码风格是因人而异的，而且我不愿意把自己的观点强加给任何人，但这就像我去做任何事情都必须遵循的原则那样，我也希望在绝大多数事上保持这种的态度。请 (在写代码时) 至少考虑一下这里的代码风格。

  11. 对比学习在NLP中的应用，很不错的资源汇总

    目前的NLP模型在很大程度上依赖于有效的表示学习算法。对比学习就是这样一种技术，它可以学习一个嵌入空间，使相似的数据样本对具有接近的表征，而不相似的样本则彼此相距甚远。它可以在有监督或无监督的情况下使用不同的损失函数来产生特定任务或通用的表征。虽然它最初使视觉任务获得了成功，但近年来，对比性NLP的出版物越来越多。这第一线的工作不仅在各种NLP任务中提供了有希望的性能改进，而且还提供了理想的特征，如任务无关的句子表示、忠实的文本生成、在0-shot和少量设置中的数据高效学习、可解释性和可解释性。

    Github | #NLP

  14. qsv：超快的命令行CSV文件处置工具

    qsv是流行的xsv实用程序的一个分支，它合并了自xsv 0.13.0 2018年5月发布以来的几个待处理PR。它还具有许多新功能和53个附加命令/子命令/操作（总共73个）

    Github | #工具

  15. Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户和交互数据导入Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下:

    - 多源推荐：对于用户，从不同的方式（流行、最新、基于用户、基于项目和协同过滤）收集推荐项目，并通过点击率预测进行排名
    - AutoML：通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略
    - 分布式推荐：单节点训练，分布式预测，在推荐阶段实现水平扩展的能力
    - RESTful API：为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API
    - Dashboard：提供数据导入导出、监控、集群状态检查的dashboard

    Github | 官网地址

  16. 简单易用的TCP连接（池）调试工具

    通过tproxy我们可以接受任意TCP请求，然后转发到我们实际的TCP服务上，借此我们可以详细分析连接的建连、断连情况，可以理解各种参数对连接或者连接池的影响，可以帮助我们理解各种协议（HTTP2, gRPC，Redis, MySQL）的工作原理

    tproxy | #工具