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黑洞资源笔记

  1. 一张插画家Rod Hunt画的苹果总部Apple Park的插画

    这张画里面有乔布斯、库克、史蒂夫沃兹尼亚克和乔尼艾夫,看看能不能找得着
  2. Viddy是用Go开发的开源的watch命令替代器,具备原始watch命令的基本功能:包括定期执行命令,并显示结果;颜色输出;差异高亮;

    同时还具备一些新功能,包括time machine模式;类似Vim的键盘映射;搜索文本;暂停并重新启动执行;强制以精确的间隔运行命令;支持shell别名;自定义键映射;自定义颜色等等

    viddy | #工具
  3. Space Cloud 是一个基于 Go 和 Kubernetes 的 serverless 平台,可在任何数据库上提供即时、实时的 API,并为自定义业务逻辑提供事件触发器和统一 API。

    Space Cloud 可帮助开发者构建现代应用程序,在大多数情况下无需编写任何后端代码。提供 GraphQL 和 REST API,前端应用可以以安全的方式直接使用这些 API。

    特征

    1.强大的 CRUD:灵活的查询、事务、聚合和跨数据库连接
    2.实时:对您的数据库进行实时查询
    3.文件存储:上传/下载文件到可扩展的文件存储(例如,Amazon S3、谷歌云存储)
    4.可扩展:自定义 HTTP 服务的统一 API
    5.事件驱动:在数据库或文件存储事件上触发 webhook 或无服务器函数
    6.细粒度访问控制:与您的身份验证系统集成的动态访问控制(例如,auth0、firebase-auth)
    7.Scalable : 用 Golang 编写,遵循云原生实践并水平扩展
    8.服务网格:无需学习任何内容即可获得服务网格的所有功能!
    9.缩减到零:自动扩展您的 http 工作负载,包括缩减到零

    下方的文档可以查看完整的功能集

    支持的数据库:
    1.MongoDB
    2.PostgreSQL和 PostgreSQL 兼容数据库(例如 CockroachDB、Yugabyte 等)
    3.MySQL和 MySQL 兼容的数据库(例如 TiDB、MariaDB 等)
    SQL 服务器

    文档说明 | Github | 官网
  4. Rust写的高效搜索引擎

    lnx 的构建是为了不重新发明轮子,它位于tokio-rs工作窃取运行时、超Web 框架与tantivy 搜索引擎的原始计算能力相结合的基础之上。

    这使得 lnx 可以一次对数万个文档插入提供毫秒级索引(不再等待被索引的东西!),每个索引事务以及处理搜索的能力,就像它只是对哈希表的另一种查找一样

    特征
    *lnx 虽然非常新,但由于其所处的生态系统,它提供了广泛的功能。
    *复杂查询解析器。
    *容错模糊查询。
    *容错快速模糊查询。(预先计算的拼写校正)
    *More-Like-This 查询。
    *按字段排序。
    *快速索引。
    *快速搜索。
    *细粒度性能调整的几个选项。
    *多个存储后端可用于测试和开发。
    *基于权限的授权访问令牌。

    Github | 官网 | #搜索引擎
  5. 基于PaddleOCR & OnnxRuntime的跨平台OCR库

    百度paddlepaddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用python/c++/java/swift/c# 将它移植到各个平台。

    RapidOCR (捷智OCR):英文版 | 中文版 | #ocr
  6. 18.06 线性代数(Linear Algebra)中文笔记

    该笔记总结了我们在学习MIT线性代数课程的学习经验和过程。
    课程顺序是按照麻省理工公开课的 Linear Algebra. 记录的学习笔记。

    本笔记作者介绍:
    丁坤博 东北大学本科生,推免至北京大学攻读研究生
    覃立波 哈尔滨工业大学SCIR实验室在读博士生,导师车万翔老师

    Linear Algebra | 中文笔记 | #笔记