黑洞资源笔记
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- Python数据科学
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。
本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；
第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；
第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；
第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；
第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现
英文原版 | 非官方中文翻译版本 | 实体书 | #电子书 - 一个支持多存储的web文件列表程序，使用 Gin 和 React 开发。
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