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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. Windows 10 风格的 RSS 阅读器

    受 Fluent Design System 启发的现代 UI，具有完整的暗模式支持。
    在本地阅读或与与 Fever 或 Google Reader API 兼容的自托管服务同步。
    与 RSS 服务同步，包括 Inoreader、Feedbin、The Old Reader、BazQux Reader 等。
    导入或导出 OPML 文件，完整的应用程序数据备份和恢复。
    使用内置文章视图阅读完整内容或默认加载网页。
    使用正则表达式搜索文章或按阅读状态过滤。
    使用类似文件夹的分组来组织您的订阅。
    单键键盘快捷键。
    当文章到达正则表达式规则时，自动隐藏、标记为已读或加星标。
    在后台获取文章并发送推送通知。

    Fluent Reader | 存储库 | #工具 #rss

  2. 作者语：

    “一组多年来塑造了我作为一个设计师的文章和资源。希望它们也能帮助你。这不仅仅是一个最新链接和趋势的汇编，这些链接和趋势到处都是。而是基于设计的关键领域，对我的职业生涯和业务最具变革性的文章和资源。”

    “这个资源的重点是帮助提高你作为一个设计师的价值，并作为一个你可以不断参考的资源。我希望你能从我的设计资源库中获得价值，并希望它能在2022年为你提供良好的服务。在设计行业工作了15年以上，我仍在努力学习，并以各种方式进行改进。继续学习和成长，这个行业没有人可以停下来。”

    这份设计资源包含 15 个分类：设计思维、设计基础、商业与营销、排版、视觉设计、原型设计和动画、模型和素材、设计摸索与设计系统、视频、设计向善、博客和门户网站、设计书籍、薪酬和创造财富、Web 3 与区块链、设计师与机构。

    The Vault - Nguyen's Design Resource stash | #设计

  3. 普林斯顿大学提供的《算法》第四版的在线资源，包含在线阅读和java代码等内容。调查了当今使用的最重要的算法和数据结构。

    教材分为六章：
    第 1 章：基础。介绍了比较算法和进行预测的科学和工程基础。它还包括我们的编程模型。
    第 2 章：排序。考虑了几种经典的排序算法，包括插入排序、归并排序和快速排序。它还具有优先级队列的二进制堆实现。
    第 3 章：搜索。描述了几种经典的符号表实现，包括二叉搜索树、红黑树和哈希表。
    第 4 章：图。研究了最重要的图处理问题，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树和最短路径。
    第 5 章：字符串。研究字符串处理的专门算法，包括基数排序、子字符串搜索、尝试、正则表达式和数据压缩。
    第 6 章：上下文。强调与系统编程、科学计算、商业应用、运筹学和难处理性的联系。

    Algorithms | #电子书

  5. 《算法新解》的开源版本

    本书将先介绍数据结构中的“Hello world”―― 二叉搜索树，接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树，其中 Trie 和前缀树可以用于文字处理，而 B 树则广泛应用于文件系统和数据库。

    第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义，然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆（Binary Heap）。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和 Pairing 堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构，但我们将在第三部份看到，它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法，我们将介绍命令式和函数式的插入排序，快速排序和归并排序等算法。

    最后的部份是关于查找和搜索的，除了基本算法，也会介绍诸如 KMP 这样的文字匹配算法。
    项目里是LaTex源码，看pdf的到Releases里下载即可。

    Github

  7. DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题

    特性
    支持多种语言：支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK
    支持多种事务模式：SAGA、TCC、XA
    支持消息最终一致性：二阶段消息，比本地消息表更优雅的方案
    未支持 AT 事务模式，建议使用XA，详情参见XA vs AT
    支持多种数据库事务：Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等
    支持多种存储引擎：Mysql（常用）、Redis（高性能）、MongoDB（规划中）
    支持多种微服务架构：go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris
    支持高可用，易水平扩展

    Github | #框架

  9. 一个高度可定制化、自托管的服务器启动页构建工具，自带可视化编辑器、状态检测系统，并拥有各类丰富的组件及主题

    借助该工具，便可为不同应用快速搭建一个服务器管理面板，并基于各种组件、图标、主题，完成自定义配置，项目内置身份验证、状态监测、搜索、备份、可视化配置、多语言支持等功能

    Dashy | 现场实例：现场演示 | 虚链接 | 开发预览 | #工具

  10. 可在几分钟内，快速搭建一个基于 GitHub 的项目部署系统。

    项目提供了更为直观的可视化界面，让你可以快速针对项目分支、SHA、标签进行部署，并拥有持续交付和持续部署能力

    Gitploy

  12. IPv6 简明指南

    主要讲解 IPv6 的基础知识，让你进一步理解 IPv6 地址的常见概念，如前缀、子网、接口等。

    作者还会通过图文说明，带你了解家用场景下的 IPv6 实战

    Github | #指南

  14. 用命令式交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的Web应用或基于浏览器的GUI应用

    特性：
    使用同步而不是基于回调的方法来获取输入信息
    非声明性的布局，简单而高效
    侵入性较低：只需修改输入和输出操作，就可将旧的脚本代码转化为Web应用程序
    支持集成到现有的Web服务中，目前支持Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI框架
    支持asyncio和coroutine
    支持使用第三方库进行数据可视化，例如 plotly, bokeh, pyecharts.

    PyWebIO | 文档 | Demo

  15. F2是一个跨平台的命令行工具，用于快速安全地批量重命名文件和目录

    F2帮助你通过批量重命名来组织你的文件系统，使你的文件和目录能够有一个一致的命名方案。它提供了一套全面的重命名选项，从简单的字符串替换到涉及正则表达式的更复杂的操作，都有很好的扩展性。
    F2将正确性和安全性放在首位，确保重命名操作不会导致冲突或错误。在执行重命名操作之前，它运行了几个验证，并提供了一个简单的方法来自动修复任何发现的冲突。它支持所有标准的重命名方法，包括（但不限于）字符串替换，插入文本作为文件名的前缀、后缀或其他位置，剥离一组字符，改变一组字母的大小写，使用自动递增的数字，交换文件名的一部分，等等。
    F2提供了几个内置变量，以增加重命名过程中的灵活性。这些变量是基于文件属性的，如图像的Exif信息和音频文件的ID3标签。F2还支持利用流行的exiftool的标签，这应该涵盖大多数的使用情况。
    F2非常快，不会浪费你的时间。允许你恢复用该程序进行的任何重命名操作，具有良好的测试覆盖率，对所有支持的平台（Linux、Windows和macOS）都给予了同等关注。

    特性：
    安全和透明。F2默认使用干运行模式，这样你就可以在对文件系统进行修改之前，查看将对你的文件系统作出的确切修改。
    跨平台，完全支持Linux、macOS和Windows。它也可以在不太常用的平台上运行，如Termux（Android）。
    速度极快，即使在处理大量的文件时也是如此。
    在产生最终输出之前，支持几个连续的重命名操作链。
    自动检测潜在的冲突，如文件碰撞，或覆盖，并向你报告。
    提供几个内置的变量，使某些文件类型的重命名更容易。提供对exiftool中所有~25,000个标签的轻松访问，以便在重命名中获得最大的灵活性。

    支持使用正则表达式进行查找和替换，包括捕获组。
    默认忽略隐藏的目录和文件。尊重NO_COLOR环境变量。支持限制匹配的数量，并且可以从文件名的开头或结尾开始。支持对文件和目录进行递归重命名。支持只重命名文件，或只重命名目录，或同时重命名。支持使用升序整数进行重命名（如001、002、003等），并且可以用多种方式进行格式化。支持在出现错误的情况下撤销最后的重命名操作。支持从CSV文件中重命名。为每个选项提供了广泛的文档和例子。

    Github | #工具

  16. 快速的数据处理引擎，其核心由约1000行Python代码组成。但是，可以利用它在 CSV 和 Parquet 文件格式的数据“湖”上获得近乎峰值的 SQL 查询性能。它通常比 SparkSQL 快几倍，比 Dask 快一个数量级。

    Quokka | 文档