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黑洞资源笔记

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  2. Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包

    Scapy是一个用于低级网络编程的 Python 模块和交互式程序，它试图在不抽象技术细节的情况下使其更容易。该项目在网络安全领域相当突出，用于漏洞开发、数据泄露、网络侦察、入侵检测和分析捕获的流量等。Scapy 与数据可视化和报告生成工具集成，用于向漏洞赏金计划或在与客户或管理层的会议期间展示您的研究结果。Scapy 的基本思想是提出一种基于 Python 的领域特定语言，以便轻松快速地进行有线格式管理。

    Scapy 可以通过 PIP 安装，在某些情况下可以通过操作系统包管理器安装（但请确保通过例如 APT 检查可用的版本是否过时）。

    Scapy | #工具

  4. Open3D: 现代3D数据处理库

    Open3D 是一个开源库，支持快速开发处理 3D 数据的软件。Open3D 前端公开了一组精心挑选的 C++ 和 Python 数据结构和算法。后端经过高度优化，并设置为并行化

    Github | 文档 | #3D

  6. codex_py2cpp：用OpenAI Codex讲Python脚本转换成C++代码

    运作：读取 Python 文件并创建输入提示，然后将其馈送到 OpenAI Codex 以生成相应的 C++ 代码。生成的代码正在使用 g++ 进行编译，如果编译成功，则保存可执行文件。

    要生成自己的文件，需要访问 Codex API

    Github

  7. 文本数据分析高级可视化

    本文将调查一些更高级的 Python 文本数据可视化图形。更确切地说：

    N-gram 词云：显示高阶 n-gram 的频率
    和弦图：显示几个实体之间的联系及其强度
    填充气泡图：视觉上引人入胜的词频显示

    博文 | #可视化

  9. 搜索的原理 - 爬虫、索引、排序、检索的过程

    文章简单介绍了搜索引擎的基本原理和算法，包括核心结构、检索的过程、有序集合求交集、搜索架构发展、实时搜索引擎等

    博文

  11. Jest 实践指南

    Jest 是一款优雅、简洁的 JavaScript 测试框架。教程以分享测试的思路为主，虽然以 React 为主要技术栈，但使用其它技术栈的读者依然可以流畅阅读。本教程是作者结合了自身实践、Kent C. Dodds 文章、StackOverflow、Github Issue 以及别的博客最终总结出来的一套实践指南

    Github | #指南 #框架 #电子书

  12. 阿里开源的Nacos ，Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台

    Nacos 通过提供简单易用的动态服务发现、服务配置、服务共享与管理等服务基础设施，帮助用户在云原生时代，在私有云、混合云或者公有云等所有云环境中，更好的构建、交付、管理自己的微服务平台，更快的复用和组合业务服务，更快的交付商业创新的价值，从而为用户赢得市场

    官网 | Github | 文档

  13. Linux常用命令行小技巧

    并不是系统性的介绍，而是总结了博主在日常中经常用到的一些操作。
    “流畅地使用命令行是一个常被忽略的技能，或被认为是神秘的奥义。但是，它会以明显而微妙的方式改善你作为工程师的灵活度和生产力。这是我在 Linux 上工作时发现的有用的命令行使用小窍门和笔记的精粹。有些小窍门是很基础的，而有些是相当地特别、复杂、或者晦涩难懂。这篇文章不长，但是如果你可以使用并记得这里的所有内容，那么你就懂得很多了

    博文 | #Linux #命令行