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黑洞资源笔记

  1. GitHub 上的开源技术资源:《动手学习深度学习 - 视频笔记》,课程视频共 73 节,单个视频平均时长不超过 30 分钟。

    课程既包含少量的机器学习的基础知识;又有如今前沿应用的 各种深度学习模型,同时每一章节的讲解还配备由 pytorch 实现的代码、教科书等等。

    该课程可在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。
  2. StreamX,一个神奇的开源 #框架 ,让流处理更简单。

    该框架规范了项目配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的 Connectors。

    标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程,提供了 Scala/Java 两套 API,最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体,湖仓一体的解决方案。
  3. 简单好用的开源全文检索解决方案:Meilisearch 搭建方便,API友好,自带后台界面。

    特点
    ·极速搜索体验(<50毫秒)
    ·支持全文搜索
    ·容忍错别字(理解错别字和拼写错误)
    ·多面搜索和过滤
    ·支持汉字(汉字)
    ·支持同义词
    ·易于安装、部署和维护
    ·可返回整个文档
    ·高度可定制
    ·支持RESTful API
  4. 《Python Cookbook in Chinese》 3rd Edition 翻译

    本书作者是David Beazley大神,一位独立的计算机科学家、教育家,以及有着35年开发经验的软件开发者。 他在Python社区一直都很活跃,编写了很多的python包, 发表了很多的公开演讲视频 以及 编程教程。 同时还是Python Essential Reference 以及 Python Cookbook (O'Reilly Media)的作者。

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