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黑洞资源笔记

  1. Demixr mobile application:手机端音源分离App。

    音乐源分离是将音乐分解为其组成成分的任务,例如,为人声、贝斯和鼓产生分离的词干。

    该项目仍在开发中,所有功能可能还不能完美运行

    特征
    从设备加载歌曲,支持mp3和wav格式
    从 YouTube 下载歌曲
    在 4 个不同的词干中进行源分离:Vocals、Bass和DrumsOther
    本地未混合歌曲库
    集成音乐播放器,能够静音/取消静音每个茎
  2. 面向Meta全公司工程师的AI优化平台解析

    “如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能,我们需要解决几个挑战:系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师;它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制,这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数;它必须区分数据中的因果关系和相关性;它必须有效地扩展以进行训练”

    “为了满足 Meta 的这些需求,我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台,具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”
  3. Kestra,一个可扩展性极强的开源编排和调度平台,可快速创建、运行、调度和监控数百万个复杂管道。

    支持任意类型的工作流程,易于上手学习,支持从 API、调度、检测、事件来触发执行,可通过界面直接配置流程
  4. linux内核环形队列kfifo

    Linux kernel 里面从来就不缺少简洁,优雅和高效的代码,只是我们缺少发现和品味的眼光。在Linux kernel里面,简洁并不表示代码使用神出鬼没的超然技巧,相反,它使用的不过是大家非常熟悉的基础数据结构,但是kernel开发者能从基础的数据结构中,提炼出优美的特性