黑洞资源笔记
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- PDF 补丁丁是一个 PDF 处理 #工具 ,主要功能:
1.修改 PDF 文档:修改文档属性、页码编号、页面链接;统一页面尺寸;删除自动打开网页等动作;去除复制及打印限制;设置阅读器初始模式;清理文档隐藏垃圾数据;重新压缩黑白图片;旋转页面。
2.贴心 PDF 书签编辑器:带有阅读界面(具有便于阅读竖排文档的从右到左阅读方式),可批量修改 PDF 书签属性(颜色、样式、目标页码、缩放比例等),书签可精确定位到页面中间;在书签中执行查找替换(支持正则表达式及 XPath 匹配、可快速选择篇、章、节书签),自动快速生成文档书签。
3.制作 PDF 文件:合并已有 PDF 文件或图片,生成新的 PDF 文件;合并后的 PDF 文档带有原文档的书签,还可挂上新书签(或根据文件名生成),新书签文本和样式可自定义;合并的 PDF 文档可指定统一的页面尺寸,以便打印和阅读。
4.拆分或合并 PDF 文件,并保留原文件的书签或挂上新的书签。
5.高速无损导出 PDF 文档的图片。
6.将 PDF 页面转换为图片。
7.提取或删除 PDF 文档中指定的页面,调整 PDF 文档的页面顺序。
8.根据 PDF 文档元数据重命名 PDF 文件名。
9.调用微软 Office 的图像识别引擎分析 PDF 文档图片中的文字;将图片 PDF 的目录页转换为 PDF 书签。识别结果可写入 PDF 文件。
10.替换字体:替换文档中使用的字体;嵌入字库到 PDF 文档,消除复制文本时的乱码,使之可在没有字库的设备(如 Kindle 等电子书阅读器)上阅读。
11.分析文档结构:以树视图显示 PDF 文档结构,可编辑修改 PDF 文档节点,或将 PDF 文档导出成 XML 文件,供 PDF 爱好者分析、调试之用。
12.永久免费,绝不过期,无广告,无弹出废话对话框,不窥探隐私。
软件的源代码完全开放 github gitee -
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- 怎么理解Web3.0?
我们今天听到的「Web 3.0」或「Web3」,是由以太坊联合创始人、Polkadot创建者Gavin Wood在2014年提出的概念,用以代表互联网的下一个时代——互联网形态向着更民主的范式转变。正如Gavin Wood接受采访时所说,他对Web3的定义很简单:“Less trust, more truth.”。
但早在1998年,万维网创始人、著名计算机科学家蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)就提出过相似的概念——“语义网”,它暗示了对于互联网的新想法:互联网将更加自主、智能和开放。
当下Web3还处于萌芽时期,各种概念层出不穷,充满了不确定性。人们不停地质问Web3到底是什么,但没有人能够准确地预测未来,关于它将在何时、以何种方式到来,我们不得而知,但趋势已现黎明之曙光,面对新事物,我们能做的就是尽可能地去了解它。 - Linux系统安全加固指南(万字长文)
本指南旨在说明如何尽可能地加强 #Linux 的安全性和隐私性,并且不限于任何特定的 #指南
本指南仅关注安全性和隐私性,而不关注性能,可用性或其他内容。
列出的所有命令都将需要root特权。以“$”符号开头的单词表示一个变量,不同终端之间可能会有所不同。 - Go语言高性能编程手册(万字长文)
代码的稳健、可读和高效是我们每一个 coder 的共同追求。本文将结合 #Go语言 特性,为书写效率更高的代码,从常用数据结构、内存管理和并发,三个方面给出相关建议 #手册 - eBPF入门与实践指南
#eBPF 源于 BPF,本质上是处于内核中的一个高效与灵活的虚类虚拟机组件,以一种安全的方式在许多内核 hook 点执行字节码。
BPF 最初的目的是用于高效网络报文过滤,经过重新设计,eBPF 不再局限于网络协议栈,已经成为内核顶级的子系统,演进为一个通用执行引擎。 #指南 - pinferencia:将机器学习模型快速部署成API服务
Pinferencia功能包括:
1.快速编码,快速上线。需要最少的代码,需要最少的转换。只是基于你所拥有的。
2.100% 测试覆盖率:语句和分支覆盖率
3.易于使用,易于理解。
4.自动 API 文档页面。所有 API 都通过在线试用功能进行了详细解释。
5.服务于任何模型,甚至可以服务于单个功能。
6.支持 Kserve API,兼容 Kubeflow、TF Serving、Triton 和 TorchServe。在它们之间的切换没有任何痛苦,而且Pinferencia的原型设计要快得多
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- FederatedScope 是一个综合性的联邦学习平台,为学术界和工业界的各种联邦学习任务提供方便的使用和灵活的定制。FederatedScope 基于面向消息的框架,集成了丰富的功能集合,以满足联邦学习日益增长的需求,旨在构建一个易于使用的平台,以安全有效地促进学习。
- ydb:开源高可用可伸缩性分布式SQL数据库
- video-subtitle-extractor - 视频硬字幕提取,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架,包含字幕区域检测、字幕内容提取
功能:
提取视频中的关键帧
检测视频帧中文本的所在位置
识别视频帧中文本的内容
过滤非字幕区域的文本,去除水印(台标)文本
去除重复字幕行,生成srt字幕文件
支持视频字幕批量提取
多语言:支持中文/英文、日语、韩语、繁体中文、法语、德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语字幕的提取
多模式:
快速 - 快速提取字幕但可能丢字幕(推荐)
精准 - 不丢字幕但速度较慢 -