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黑洞资源笔记

  1. 怎么理解Web3.0?

    我们今天听到的「Web 3.0」或「Web3」,是由以太坊联合创始人、Polkadot创建者Gavin Wood在2014年提出的概念,用以代表互联网的下一个时代——互联网形态向着更民主的范式转变。正如Gavin Wood接受采访时所说,他对Web3的定义很简单:“Less trust, more truth.”。

    但早在1998年,万维网创始人、著名计算机科学家蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)就提出过相似的概念——“语义网”,它暗示了对于互联网的新想法:互联网将更加自主、智能和开放。

    当下Web3还处于萌芽时期,各种概念层出不穷,充满了不确定性。人们不停地质问Web3到底是什么,但没有人能够准确地预测未来,关于它将在何时、以何种方式到来,我们不得而知,但趋势已现黎明之曙光,面对新事物,我们能做的就是尽可能地去了解它。
  2. eBPF入门与实践指南

    #eBPF 源于 BPF,本质上是处于内核中的一个高效与灵活的虚类虚拟机组件,以一种安全的方式在许多内核 hook 点执行字节码。

    BPF 最初的目的是用于高效网络报文过滤,经过重新设计,eBPF 不再局限于网络协议栈,已经成为内核顶级的子系统,演进为一个通用执行引擎。 #指南
  3. pinferencia:将机器学习模型快速部署成API服务

    Pinferencia功能包括:

    1.快速编码,快速上线。需要最少的代码,需要最少的转换。只是基于你所拥有的。
    2.100% 测试覆盖率:语句和分支覆盖率
    3.易于使用,易于理解。
    4.自动 API 文档页面。所有 API 都通过在线试用功能进行了详细解释。
    5.服务于任何模型,甚至可以服务于单个功能。
    6.支持 Kserve API,兼容 Kubeflow、TF Serving、Triton 和 TorchServe。在它们之间的切换没有任何痛苦,而且Pinferencia的原型设计要快得多

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  4. FederatedScope 是一个综合性的联邦学习平台,为学术界和工业界的各种联邦学习任务提供方便的使用和灵活的定制。FederatedScope 基于面向消息的框架,集成了丰富的功能集合,以满足联邦学习日益增长的需求,旨在构建一个易于使用的平台,以安全有效地促进学习。
  5. video-subtitle-extractor - 视频硬字幕提取,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架,包含字幕区域检测、字幕内容提取

    功能:
    提取视频中的关键帧
    检测视频帧中文本的所在位置
    识别视频帧中文本的内容
    过滤非字幕区域的文本,去除水印(台标)文本
    去除重复字幕行,生成srt字幕文件
    支持视频字幕批量提取
    多语言:支持中文/英文、日语、韩语、繁体中文、法语、德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语字幕的提取
    多模式:
    快速 - 快速提取字幕但可能丢字幕(推荐)
    精准 - 不丢字幕但速度较慢
    demo.gif
    14.9 MB