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黑洞资源笔记

  1. GitHub 上一款开源的库存管理系统:InvenTree,简单易用,可用于跟踪及管理各类库存零件,并支持生成各种报告,可扩展性强。
  2. 关于《考前密押卷》正版书的公告

    ①2022年新版密押卷随新考纲变动做了调整:剔除新大纲中非考点,保留2021年高频考点,并新增30%以上最新考点。
    ②2022年新版密押卷,服务升级,考前5-10天会新增设2场万人模考 - 科科通独家冲刺卷。
    ③针对基础性较差的学员,2022年科科通新版密押卷还有增值服务一 赠送电子版【必刷88道单选题集训 】+【必刷66道多选题集训】放在APP-专项训练模块,别错过!
  3. 2023考研,如何判断一所院校难不难考?

    对23考研的人来说,有时候选择比努力更重要!选择到一所适合自己的院校,往往会事倍功半。而在考研择校中,推免率通常是作为一项很重要的参考,推免率越高,就意味着这个学校的推免学生就越多。推免率越高的院校,越要谨慎报考!

    那推免率是怎么算出来的呢?
    推免率=推免名额/录取人数

    1.什么样的院校是相对好考的? 
    ①统计推免率15%左右或以下的一流院校中的B类院校,如西北农林科技大学、云南大学等。
    ②统计推免率15%左右或以下的一流学科院校,如合肥工业大学、陕西师范大学等。
    ③非985、211但入选双一流且推免率不高的院校(当然这只对最初几年有效,此类院校实力强劲,获得资源倾斜后更可以迅速提高实力)如南京中医药大学、南京邮电大学、西南石油大学等。

    除了推免率,还有一些其他数据,可以帮助我们判断一个学校到底好不好考!

    2计划招生人数 
    这条信息一般在招生院校公布的专业目录里面有说明。通常认为招生人数和录取几率成正比。一些特别热门的专业,如果不知道具体招生人数,很可能从报名的那一刻起已经注定失败。为了保险起见,不能仅看今年的数据,最好能看看往年的数据。

    3报考人数 
    这是一个比较关键的信息,从中可以看出你的竞争对手到底有多少。虽然这一数据只能看到前几年的,但是足够我们大致判断出当年的报考情况。有的高校特别是名校热门专业报考人数非常多,如果没有足够强大的实力建议不要报考。

    4实际录取人数 
    通过这个我们能得知这个专业去年到底录取多少人,再结合去年专业目录公布的招生名额,可以判断出该专业去年的招生录取情况。有一点要注意,有些高校个别专业实际录取人数多于招生人数。所以要分析下目标院校有没有扩招的传统。

    5报录比 
    报录比直接反映出某专业的火爆程度。有很多名校的热门专业报录比达到10:1,甚至20:1。这反映的是名校热门专业的真实考情。竞争如此激烈,同志还需努力。

    6复试分数线 
    要注意的是,复试线有校线和院线的区别。有的学校会有多个学院开设同一个专业,各个学院的院线可能不一样。学校给出的复试线一般是各院的最低院线。所以,查找复试线的时候不要混淆校线和院线的区别。如果目标学校只有一个学院开设目标专业,则不存在校线和院线的区别。

    复试线在两种情况下会失去参考价值,一个是复试比例过高,另一个是不同学校专业课试题难度差异太大。

    7复试比例 
    复试比是指,计划招收人数和进入复试人数的比例。教育部规定最低的复试比例为1:1.2,这就意味着,如果录取10人,就会有12人进入复试,有两个同学注定要当炮灰。

    有的学校复试比会高达1:1.5,甚至1:2,复试比例如果偏高,就能说明两个问题:
    1)复试线的参考价值降低;
    2)复试竞争激烈、风险更大

    最后,建议在备考期间一定要多搜集信息,并且多方面考察,这样出来的结果会比较靠谱,如果指望通过一两条规律就做出判断,可能会有失偏颇。 #经验 #考研
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  5. 一款开源的中文 #字体 :煮豆黑体 Zhudou Sans,衍生自 Noto Sans 和思源黑体的标点符号字体家族,支持中日韩标点、全角字母、全角数字及一些特殊符号。标点造型主要来源于 Noto Sans,可以为类似风格的西文字体带来更加协调的中外文混排效果。

    本字体为可变字体,支持字重无级变化,同时提供对应思源黑体7个字重的静态版本
  6. JSONBox 它能为开发者提供一个特定链接,通过向这个链接发送 HTTP 请求,可以用来存储、读取、修改 JSON 数据。整个过程无需其他操作,完全免费,开箱即用,非常便捷

    但为了保障安全,在使用这个工具时,最好是基于自己的服务器来托管数据
  7. DataStation,是一款面向开发者的开源数据 IDE。

    简单说就是可以通过 SQL 语句,快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据,并为之创建可视化图表。

    这款 IDE 支持 Linux、macOS、Windows 等主流操作系统,以及 18 种 SQL 和 NoSQL 数据库、文件、HTTP 服务器。

    此外,作者还提供了命令行工具:DSQ,除了数据查询外,还支持多个文件合并查询,不同格式的数据源文件转化(比如将 CSV 转为 JSON)等功能
  8. Dasel,一个比较实用的 JSON #命令行 #工具,可通过类似链式语法的方式,对 JSON、YAML、CSV 等文件进行增删改查、转换等操作。工具支持多种结构化数据文件,如 JSON、YAML、TOML、XML、CSV 等。

    用作者的原话说,就是当你掌握了 dasel 之后,便可以一劳永逸,在多种数据格式中,无缝切换,快速查找、修改数据
  9. JSON Visio,一个开源的 JSON 数据 #可视化 #工具,可通过图表节点,完美呈现 JSON 数据间的结构关系与详情。凭借这款工具,你可以快速捕捉到 JSON 中的错误信息,搜索节点,并且还能使用不同布局来展开 JSON 数据,让你可以更直观的看出数据间的关系