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黑洞资源笔记

  1. 一个支持多存储的文件列表程序:alist,可配置与对接多个不同存储平台,部署方便,开箱即用,并能在线预览、管理多种不同格式的文件
  2. 一些可用于早期项目启动和自托管的 devops 工具包:StartPack,在项目初期时,可通过这些工具降低项目的开发与运维成本。

    里面包括了数据库存储、项目管理、实时通讯、内容管理、低代码搭建等技术解决方案
  3. Lapce是一个用Rust编写的开源代码编辑器。通过利用原生GUI和GPU渲染,以及Rust提供的性能,Lapce是目前最快的代码 #编辑器 之一。 #工具

    特征:
    1.模态编辑(类似 Vim)支持一等公民(也可以关闭)
    2.内置 LSP 支持
    3.内置远程开发支持(灵感来自VSCode 远程开发
    4.插件可以用可以编译为WASI的编程语言(C、Rust、AssemblyScript)编写
    5.内置终端
  4. FinRL:金融强化学习的第一个开源项目

    FinRL 生态系统是一个统一的 #框架 ,包括各种市场、最先进的算法、金融任务(投资组合管理、加密货币交易、高频交易)、实时交易等
  5. Flower ( flwr) 是用于构建联邦学习系统的 #框架 。Flower 的设计基于以下几个指导原则:

    可定制:联邦学习系统因一个用例而异。Flower 允许根据每个单独的用例的需要进行各种不同的配置。

    可扩展:Flower 起源于牛津大学的一个研究项目,因此在构建时考虑了 AI 研究。许多组件可以扩展和覆盖以构建新的最先进的系统。

    与框架无关:不同的机器学习框架具有不同的优势。Flower 可以与任何机器学习框架一起使用,例如PyTorch、 TensorFlow、Hugging Face Transformers、PyTorch Lightning、MXNet、scikit-learn、JAX、TFLite,甚至 适合喜欢手动计算梯度的用户的原始NumPy 。

    可以理解:Flower 的编写考虑了可维护性。鼓励社区阅读和贡献代码库