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黑洞资源笔记

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  2. #教程 《蘑菇书EasyRL》 Github

    李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得轻松易懂，他会通过很多有趣的例子来讲解强化学习理论。比如老师经常会用玩 Atari 游戏的例子来讲解强化学习算法。此外，为了教程的完整性，作者整理了周博磊老师的《强化学习纲要》、李科浇老师的《世界冠军带你从零实践强化学习》以及多个强化学习的经典资料作为补充。对于想入门强化学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。

    本教程也称为“蘑菇书”，寓意是希望此书能够为读者注入活力，让读者“吃”下这本蘑菇之后，能够饶有兴致地探索强化学习，像马里奥那样愈加强大，继而在人工智能领域觅得意外的收获

    使用说明
    第 4 章到第 11 章为李宏毅《深度强化学习》的部分；
    第 1 章和第 2 章根据《强化学习纲要》整理而来；
    第 3 章和第 12 章根据《世界冠军带你从零实践强化学习》 整理而来

  3. 高性能并行编程与优化 - 课件

    每周六14点开播 直播地址 录播地址

    课程大纲
    课程分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 #C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。
    1.课程安排与开发环境搭建：c make与git入门
    2.现代C++入门：常用STL容器， RAII内存管理
    3.现代C++进阶：模板元编程与函数式编程
    4.编译器如何自动优化：从汇编角度看C++
    5.C++11起的多线程编程：从mutex到无锁并行
    6.并行编程常用框架：OpenMP与Intel TBB
    7.被忽视的访存优化：内存带宽与cpu缓存机制
    8.GPU专题：wrap调度， 共享内存， barrier
    9.并行算法实战：reduce， scan， 矩阵乘法等
    10.存储大规模三维数据的关键：稀疏数据结构
    11.物理仿真实战：邻居搜索表实现pbf流体求解
    12.C++在ZENO中的工程实践：从primitive说起
    13.结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评

  4. S2 是 AntV 在多维交叉分析表格领域的解决方案，完全基于数据驱动的方式。通过提供底层能力库，基础组件，业务场景组件以及自由扩展的能力，让开发者基于自身场景自由选择，既能开箱即用，又能自由发挥。

    特性：
    多维交叉分析： 告别单一分析维度，全面拥抱任意维度的自由组合分析。
    高性能：能支持全量百万数据下 <8s 渲染，也能通过局部下钻来实现秒级渲染。
    高扩展性：支持任意的自定义扩展（包括但不局限于布局，样式，交互，数据 hook 流等）。
    开箱即用：提供不同分析场景下开箱即用的 react 表组件及配套分析组件，只需要简单的配置即可轻松实现复杂场景的表渲染。
    可交互：支持丰富的交互形式（单选、圈选、行选、列选、冻结行头、宽高拖拽，自定义交互等）