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黑洞资源笔记

  1. Neutralinojs - 跨平台、轻量级、可移植的桌面应用程序开发 #框架 ,可以在 Linux、macOS、Windows、Web 和 Chrome 上运行,可使用任何编程语言(通过扩展 IPC)扩展 Neutralinojs,并将 Neutralinojs 用作任何源文件的一部分(通过子进程 IPC)
  2. 前后端分离的开源博客系统:NBlog,基于 Spring Boot + Vue 技术栈开发,界面清新简洁,拥有多个丰富的博客组件,自带管理后台
  3. 一款颇为实用的现代化数据 #表格Grist

    不同于其它普通的数据表格,该项目融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性,从用户体验与性能两方面,着重提高互联网用户的办公效率。

    该表格支持各类 Python 公式与 Excel 函数,拥有可扩展移植的数据格式、轻便的数据编辑功能,并自带可视化数据面板,开发者还可通过 API 与其它数据源对接
  4. 作为类 #Notion 国产的软件,flowus进行了本地化适配,迭代了许多功能和操作,支持创建文件夹当网盘用,原生开发体验更友好。提供的模板也十分丰富,适合各行各业,直接套上就能用,支持多平台
  5. ReBirth,一个为了入门虚化4游戏引擎而独立开发的游戏项目,更好的兼容BluePrint 与 C++的ue4开发,让我们懂得什么时候使用BluePrint进行开发,什么时候使用C++开发虚幻4
  6. DomainWordsDict 一个专业 #词典 知识库

    作者是刘焕勇,现任360人工智能研究院算法专家,前中科院软件所工程师,主要研究方向为知识图谱、事件图谱在实际业务中的落地应用。

    项目涵盖68个领域、共计916万词的专业词典知识库,可用于文本分类、知识增强、领域词汇库扩充等自然语言处理应用。在利用学习模型进行自然语言处理任务时候,领域词汇可以作为一项重要的领域特征加入到模型当中,可以提升领域性模型的性能

    项目由来
    1、领域性是自然语言处理中十分重要的一类问题,不同的领域之间在文本形式、用词、表达上都存在差异。而领域词汇作为一个领域的表示是用来区分领域的常规手段,例如,在没有标注语料进行有监督的领域文本分类中,利用领域关键词进行匹配、计数、排序的方式即可以完成这一任务。
    2、当前,纵观中文开放语言资源,并未有出现较大规模的领域性资源,如领域的wordembedding词向量、领域的关键词库。而这一资源在传统方法进行文本处理具有较大价值。

    为了填补这一空白以及对领域性词库进行基础语言资源建设,本项目被提出