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黑洞资源笔记

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  8. 使用 AlphaCode 进行竞争性编程

    竞争性编程是一项受欢迎且具有挑战性的活动；成千上万的程序员参加编码竞赛以获取经验并以有趣和协作的方式展示他们的技能。在比赛期间，参与者会收到一系列冗长的问题描述和几个小时来编写程序来解决这些问题。典型的问题包括寻找将道路和建筑物置于特定限制范围内的方法，或制定策略来赢得定制棋盘游戏。然后主要根据参与者解决的问题数量对参与者进行排名。公司将这些竞赛用作招聘工具，类似类型的问题在软件工程师的招聘过程中很常见

  9. Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型，支持 2x3x4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与保守修复，3 倍/4 倍模型支持 2 种降噪强度与保守修复

    这是哔哩哔哩弹幕网（B 站）最近在 GitHub 上线的一项全新的项目，其名为 Real-CUGAN 通用动漫图像超分辨率模型 ，可让老旧动漫画面变高清。

    需要注意的是，该模型在 Windows 10 64 位系统中测试，以及 cuda10 以上，可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版” 三种图像类型。

    降噪版：如果原片噪声多，压得烂，推荐使用；目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级；

    无降噪版：如果原片噪声不多，压得还行，但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增强、修复处理，推荐使用；

    保守版：如果你担心丢失纹理，担心画风被改变，担心颜色被增强，总之就是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹，推荐使用该版本。