技术,生活,随看 \随转
📰 Game Developer:交互设计数据库 Game UI Database 发布 2.0 版

据 Game Developer 介绍,数据库项目 Game UI Database 近日推出 2.0 版,据负责该免费项目的创始人 Edd Coates,这次网站交互更新筹备了大约三年。截至目前,Game UI Database 收录超过 1300 款游戏的界面设计,以屏幕截图(超 55000 张)、视频片段(超 1700 段)形式呈现。

🔗 来源:Game Developer,作者 Chris Kerr

📮 频道:@markonreview_express
🌐 访问 Markon Review 阅读更多
#开源项目推荐 设计界的新星来了!Penpot: 首个真正开源的设计和原型工具,正在重新定义设计与开发的协作方式。支持矢量编辑、原型设计、组件库,还有独特的代码协作能力。

Penpot 是由西班牙公司 Kaleidos 开发的开源设计工具,于 2015 年正式发布。

核心特性:

开源免费: 作为开源项目,Penpot允许用户自由使用、修改和部署。
基于Web标准: 使用SVG和CSS作为底层技术,确保设计与代码的无缝对接。
响应式设计: 借助CSS Grid布局,轻松创建适应各种屏幕尺寸的设计。
组件系统: 强大的组件库功能,提高设计效率和一致性。
实时协作: 支持多人同时在一个文件上工作,提高团队效率。
版本控制: 内置版本历史功能,方便跟踪设计变更。
代码导出: 提供检查模式,开发者可以直接获取CSS、HTML和SVG代码。
API和Webhooks: 支持与现有开发工作流的集成。

🌐 GitHub:https://github.com/penpot/penpot
🚀 一键部署:https://template.bja.sealos.run/deploy?templateName=penpot

📢关注频道:@cloud_native_share
💬加入群聊:@cloudnativer
📮欢迎投稿:@cloud_native_yang
🎁访问主页: icloudnative.io
基于学件范式的机器学习任务高效解决工具,提供学习件的提交、测试、组织、识别、部署和重用全流程支持,同时作为北冥无系统的核心引擎。

Learnware | #工具
Melodisco - AI音乐播放器:提供个性化音乐体验,支持本地开发和多种部署方式,适用于音乐爱好者和开发者
机器人领域的3D高斯Splatting技术资源库:汇集与机器人学相关的3D高斯Splatting技术的研究论文和资源,为研究人员和开发者提供全面的技术参考和交流平台
KubeWatch:Kubernetes事件监控与通知工具,用于实时触发多种协作中心或通知渠道的事件通知,提高Kubernetes集群的事件响应能力
Mozilla/whisperfile:高性能的OpenAI Whisper语音识别模型实现,支持多平台使用,提供快速语音转文本服务
2D游戏动画生成模型:利用文本到视频和图像到视频的模型生成2D游戏动画,开源模型、训练数据、训练代码和数据生成代码
FlowVision:macOS平台的瀑布流式图片浏览器,提供流畅且沉浸式的浏览体验,支持多种浏览和文件管理功能
Supersonic:自托管音乐服务器的轻量全功能跨平台桌面客户端,提供快速、原生的界面和无限滚动功能,支持多种音乐服务器,具备高质量无缝音频播放和多种个性化功能
资源名称:全球绝美国家公园 Our Great National Parks (2022) 4K

资源简介:《全球绝美国家公园》由《蓝色星球2》的监制创作,这部令人惊叹的五集剧集由美国前总统贝拉克·奥巴马担任监制和旁白,他比美国历史上任何一位总统都更加种注重对公共土地和水域的保护,这部剧邀请观众一起走进地球上最标志性的国家公园,以感受自然之美。这部充满奇观和幽默乐观精神的剧 集横跨五大洲,每集聚焦一座国家公园,讲述其中大大小小的野生居民的生活,探索我们与野地之间不断变化的关系。

链接:【阿里云盘】点击获取

🔍 关键词:#纪录片

🦜投稿🍰搜索🐝广告合作
有点好笑,曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议,他的演讲全程各种放飞自我,中途语重心长的告诉台下学生,这场会议是保密的,自己说的那些话千万不要外传。

然而,主办方对Eric Schmidt说,这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去,但已经有很多人都做了存档,Github上也有全文备份:transcripts
/Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt

照例给大家划划重点:

- 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂?因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班,你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic?

- 看看马斯克,看看台积电,这些公司之所以成功,就是因为能够卷员工,你必须要把员工逼得够紧才能获胜,台积电会让物理学博士第一年下工厂干活,你们能想象美国的博士生去流水线吗?

- 自己犯过很多错误,比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言,但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河,所有的大模型都要在CUDA上运行,而只有英伟达的GPU支持CUDA,这是其他芯片撼动不了的组合。

- 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信,微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊,结果再次看走了眼,再瞧瞧苹果在AI上的温吞,大公司真的都官僚化了,奋斗逼都在创业。

- TikTok给美国人上了一课,在座各位年轻人以后如果创业,能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了,就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股,如果你没做成,那就没人会起诉你。

- OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金,实际上可能3000亿都打不住,能源缺口太大了,给白宫提过建议,美国以后要么跟加拿大打好关系,水电资源丰富,劳动力便宜,而且够近,要么去和阿拉伯国家套近乎,让他们来做主权投资。

- 欧洲已经没戏了,布鲁塞尔(欧盟总部所在地)一直都在摧毁科技创新的机会,可能法国还有点希望,德国不行,其他欧洲国家就更不用提了,印度是美国盟友里最重要的摇摆州,以及美国已经失去了中国。

- 开源很好,谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源,但是说实话,AI行业的成本太高了,开源负担不起,自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了,不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。

- AI会让富者愈富、穷人恒穷,国家也是,这是一场强国之间的游戏,没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票,否则也将错过盛宴。

- AI芯片属于高端制造业,产值很高,但不太可能拉动就业,你们可能没几个人去过芯片制造厂,里面全是机械化生产,不需要人,人又笨又脏,所以不要指望制造业复兴,苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低,因为根本不用再大规模雇人了。

- 历史上,电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力,是过了大概30年左右,分布式电源改造了车间布局,推动组装系统的出现,再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样,有价值,但还需要组织创新,才能真正拿到巨大的回报,目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。

by @阑夕ོ #科技圈大小事
#NOTION
Notion页面推荐-chesir.分类收藏
介绍
该页面最早建立于2022年,主要收集一些感兴趣的栏目,包括书签等等,目前主理人@奇冬爱瞎折腾 还在更新中
页面地址:https://chesir.notion.site/56e0f62536d74e5ebb8d5981c21f87be?v=b48db34278a34eb9b847669ad87b4956
📡发布:https://noisevip.cn/18503.html
🪧关注频道:@quanshoulu
💬频道社群:https://www.noisework.cn/qun/
📬投稿bot:@noisewowbot
📇搜索bot:@Efficiencysearchbot
🎁访问主页: www.noisework.cn
Back to Top