迪拜万圣节，无人机灯光秀在建筑物旁边形成一个巨大的移动骨架

Vercel 的 Framework defined Infra https://vercel.com/blog/framework-defined-infrastructure 是目前垂直领域切入 PaaS 最成功的。Infra as Code (Pulumi) 离应用太远；Infra From Code https://infrastructurefromcode.com 和 Infra 耦合太紧；还有把 Infra 直接放到编程语言里去的 https://winglang.io ，就走得太激进了。

via https://twitter.com/mingwb/status/1719716927755714997

Vercel

Framework-defined infrastructure - Vercel

Framework defined infrastructure means programmatic framework understanding for automatic infrastructure provisioning—an evolution from Infrastructure as Code (IaC).

RedisVL: 用 Redis 作为矢量数据库，以简化在 Redis 中存储、检索以及对向量执行复杂语义和混合搜索的过程，对LLM应用提供更好的支持

RedisVL 具有许多强大的功能，旨在简化矢量数据库操作。

索引管理：RedisVL 允许轻松创建、更新和删除索引。每个索引的模式可以在 yaml 中定义，也可以直接在 python 代码中定义，并在索引的整个生命周期中使用。

嵌入创建：RedisVL 与 OpenAI、HuggingFace 和 GCP VertexAI 集成，以简化矢量化非结构化数据的过程。图像支持即将推出。提交新矢量化器的 PR。

向量搜索：RedisVL 提供强大的搜索功能，使您能够同步和异步查询向量。还支持利用标签、地理、数字和其他过滤器（如全文搜索）的混合查询。

强大的抽象：语义缓存：LLMCache是直接内置于 RedisVL 中的语义缓存接口。它允许缓存 GPT-3 等 LLM 生成的输出。由于语义搜索用于检查缓存，因此可以设置阈值来确定缓存结果是否足够相关以返回。如果没有，则调用模型并缓存结果以供将来使用。这可以提高 QPS 并降低在生产中使用 LLM 模型的成本。