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RedisVL 具有许多强大的功能,旨在简化矢量数据库操作。
索引管理:RedisVL 允许轻松创建、更新和删除索引。每个索引的模式可以在 yaml 中定义,也可以直接在 python 代码中定义,并在索引的整个生命周期中使用。
嵌入创建:RedisVL 与 OpenAI、HuggingFace 和 GCP VertexAI 集成,以简化矢量化非结构化数据的过程。图像支持即将推出。提交新矢量化器的 PR。
向量搜索:RedisVL 提供强大的搜索功能,使您能够同步和异步查询向量。还支持利用标签、地理、数字和其他过滤器(如全文搜索)的混合查询。
强大的抽象:语义缓存:LLMCache是直接内置于 RedisVL 中的语义缓存接口。它允许缓存 GPT-3 等 LLM 生成的输出。由于语义搜索用于检查缓存,因此可以设置阈值来确定缓存结果是否足够相关以返回。如果没有,则调用模型并缓存结果以供将来使用。这可以提高 QPS 并降低在生产中使用 LLM 模型的成本。
https://web3caff.com/zh/archives/74574
一些其他智能合约语言编写的闪电贷程序
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具有3D预览功能的购物APP程序演示 | github
使用了 Reanimated(React Native的动画库) 和 ThreeJS ,该应用提供了一种3D预览功能,让用户能够更直观地查看商店中的商品。
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目前, Sunsimiao是由baichuan-7B和ChatGLM-6B系列在十万级高质量的中文医疗数据中微调而得, 后续将收集更多数据, 扩充模型能力, 不断迭代更新. 相关细节工作正在整理。