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黑洞资源笔记

  1. Caveman,一个 Claude Code 技能/插件和 Codex 插件,让Agent说话像原始人人——在保持完全技术准确性的同时,减少约 75% 的 token。

    Caveman 仅影响输出 token——思考/推理 token 不受影响。Caveman 不会让大脑变小。Caveman 只会让嘴巴变小。最大收益是可读性和速度,成本节省只是附加优势。

    2026 年 3 月发表的论文《Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models》发现,将大型模型限制为简短回复在某些基准测试上的准确率提高了 26 个百分点,并完全颠倒了性能层级。冗长并不总是更好,有时少说话 = 更正确。| #插件
  2. xicilion 响马大佬的新项目boxsh,一个受限的 POSIX shell,支持并发 JSON 行 RPC 模式,基于 dash 0.5.12 构建。

    boxsh 被设计为可编程执行底层——一个可以通过简单 JSON 协议驱动的后端,适用于 AI 代理、构建系统或编排层,同时内置 Linux 命名空间隔离。其核心使用场景:

    AI 代理命令沙箱——为代理提供一个可以执行任意 shell 命令的工作环境,同时严格控制其可见和可修改的内容:仅挂载所需目录,阻止外发网络,隔离 PID 树。

    零成本目录分叉——将任何目录覆盖为写时复制工作区。代理可以自由读写;会话结束时检查上层差异,决定提交或丢弃——无需 git 索引,适用于任意目录。

    会话检查点与分支——冻结当前会话的上层,在其上叠加新覆盖层,从同一点向两个方向分支,并比较结果。也可以将上层归档以便长期存储。

    并行隔离工作者——在多个工作者间共享一个大型只读基础(如 node_modules 树、Python venv、编译后的 sysroot),每个工作者拥有独立可写上层,并发运行互不干扰。

    部署/迁移演练——在覆盖层上运行 make install、数据库迁移或包升级,精确检查上层文件变化,再决定是否真正应用更改。
  3. Hermes Agent 从入门到精通 | #电子书

    Hermes Agent 是 Nous Research 在 2026 年 2 月发布的开源 AI Agent 框架。它和 OpenClaw、Claude Code 走的路线不同:内建了自改进学习循环、三层记忆系统、Skill 自动创建和进化机制。

    如果你读过《Harness Engineering》橙皮书, Hermes 是那本书讲的五个组件(指令/约束/反馈/记忆/编排)的第一次产品化实现。