“近日，MITRE公司联合美国国土安全系统工程与开发研究所（HSSEDI）及网络安全与基础设施安全局（CISA），正式发布了2025年“最危险的25种软件漏洞”（CWE Top 25）榜单。该榜单基于2024年6月至2025年6月期间披露的超过3.9万个安全漏洞（CVE）数据分析得出。
今年的榜单显示，尽管跨站脚本（XSS）依然占据榜首，但授权缺失（Missing Authorization）和空指针解引用（Null Pointer Dereference）等漏洞排名大幅上升。更为严峻的是，曾一度被认为通过现代编程语言可有效遏制的传统缓冲区溢出（Buffer Overflow）类漏洞在今年大举回归，占据了新上榜漏洞的半壁江山。”
“Urban VPN是一款在Chrome商店拥有4.7分高评、超过600万用户的“明星产品”，甚至被谷歌官方打上了“精选（Featured）”的认证徽章。它的宣传语是‘保护你的在线身份，隐藏IP’。
然而，事实再次证明，免费安全，才是最贵的。
从2025年7月9日发布的5.5.0版本开始，Urban VPN悄悄露出獠牙。开发商通过硬编码设置，默认开启了AI数据收割功能。无论你使用的是ChatGPT、Claude、Gemini，还是Microsoft Copilot、DeepSeek、Perplexity，只要你安装了这个插件，一段精心设计的JavaScript脚本就会注入页面。
这段代码极其霸道地覆盖了浏览器用于处理网络请求的fetch()和 XMLHttpRequest()API。这意味着，你写下的每一句提示词，AI回复的每一段答案，甚至是会话的时间戳和元数据，在发送给AI厂商之前，都会先被这个插件“截胡”，并打包发送到analytics.urban-vpn[.]com等远程服务器。”
数据分析常常涉及多表关联、统计测试和复杂的可视化，手动处理不仅费时还容易出错。
quelmap 是一个开源的本地数据分析助手，集成了多功能的数据表分析、内置 Python 沙箱和多种大型语言模型（LLM）支持，帮助你快速洞察数据背后的价值。
quelmap 支持同时分析30多张表，处理无限行数据，内置 Lightning-4b 轻量级模型，性能优异且资源占用低。只需 Docker 环境即可一键启动，支持多种 LLM 提供商，灵活运行本地或云端。
主要功能包括：
- 多表连接与复杂数据可视化；
- 直接运行统计测试，自动生成分析代码；
- 内置 Python 沙箱，支持自定义数据处理；
- 支持上传 CSV、Excel、SQLite 等多种数据格式；
- 灵活切换 Ollama、OpenAI、Anthropic 等不同 LLM 模型；
- 支持完全本地运行，保护数据隐私。
非常适合数据科学家、分析师和开发者使用，尤其适合对数据安全和本地计算有较高要求的场景。
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本项目是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
核心理念: 规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。
这个思想的核心是构建一个能够自我完善的 AI 系统。我们可以将其分解为以下步骤，以突出其递归的本质：
1. 定义核心角色：
α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。
Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。
2. 描述递归的生命周期：
·创生 (Bootstrap):用 AI 生成 α-提示词 和 Ω-提示词 的初始版本 (v1)。
·自省与进化 (Self-Correction & Evolution):用 Ω-提示词 (v1) 去优化 α-提示词 (v1)，得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。
·创造 (Generation):用进化后的 α-提示词 (v2) 去生成我们需要的所有目标提示词和技能。
·循环与飞跃 (Recursive Loop):最关键的一步：将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动下一轮进化。
3. 终极目标：
通过这个永不停止的递归优化循环，系统在每一次迭代中都进行自我超越，无限逼近我们设定的理想状态。
最初，他估计这一迁移过程会花费几周，但最终只用了三天时间，花费了260美元的Token。他的经验是：在AI时代，过度抽象的代价极高。与其维护复杂的中间层（如CMS），不如将内容视为代码，利用AI代理直接操作。这不仅提升效率、降低成本，还释放了团队创造力。
Tnkr——机器人领域的“GitHub”，让机器人开发变得前所未有的简单和高效。
机器人开发历来复杂难行，Tnkr的使命是打造一个极致直观的协作平台，降低入门门槛，激发更多开发者的热情与创意。当构建和协作机器人变得简单，创新速度必将倍增，未来也将更快到来。
如果你正在开发开源机器人，欢迎将项目托管到Tnkr；如果你想从零开始打造机器人或参与项目，Tnkr是最佳起点。平台不仅整合了硬件、软件、数据和模型的协作流程，还提供详细的组装指南，真正解决了机器人开发中的“最后一公里”难题。
这不仅是一个代码仓库，更是一个跨领域合作的生态，未来还有更多创新功能待开发。正如创始人Ayo所说：“当机器人开发变得像写代码一样简单，开发者群体将爆发式增长，创新浪潮也将迅速袭来。”
无论你是硬件工程师、软件开发者，还是AI设计师，Tnkr都为你提供了广阔的舞台。正如社区反馈所体现的，大家对这一平台充满期待和认可，也愿意一起推动机器人技术的普及和进步。
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