在线AI推理验证常常面临效率低和隐私泄露的难题，传统方案无法兼顾速度与数据安全。

DeepProve 是一个前沿的零知识机器学习推理框架，专注于用零知识证明技术快速验证神经网络推理结果，且无需暴露任何输入数据。无论是多层感知机（MLP）还是卷积神经网络（CNN），DeepProve都能做到高效且安全。| #框架

主要特点：

- 利用先进的加密算法如sumchecks和logup GKR，实现次线性证明时间；
- 在CIFAR-10数据集上的CNN模型推理速度提升158倍，4百万参数的密集模型提升54倍；
- 支持多层神经网络推理的零知识证明，验证过程快速且轻量；
- 适用于数据隐私要求高的场景，如医疗、金融和区块链中的AI模型可信计算；
- 开源且多许可协议（Apache-2.0 + MIT）保障自由使用。

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在线开发搭建 web 应用时，常常要花很多时间写重复的代码，或者在 FastAPI 里集成 HTML 渲染很麻烦。

Air 是由《Two Scoops of Django》作者打造的全新 Python Web 框架，基于 FastAPI、Starlette 和 Pydantic，专注于让你用 Python 优雅快速地写出网页和接口。| #框架

不仅支持高效的 HTML 代码生成（Air Tags），还能无缝混合 Jinja 模板，完美支持 HTMX，内置表单验证，极大提升开发体验。

主要功能：

- 结合 FastAPI，前后端同框开发，接口和网页一站式管理；
- Air Tags：用 Python 类写 HTML，类型安全且易维护；
- 支持 Jinja 模板和 Air Tags 混合渲染，灵活自由；
- 内置 HTMX 支持，轻松实现页面局部刷新和交互；
- Pydantic 驱动的表单验证，保证数据安全准确；
- 轻量，易学，文档详细，适合快速上手和大型项目。

只需 pip install -U air 即可安装，适合想用 Python 快速构建现代 Web 应用的开发者。让你写代码更专注，效率更高，体验更佳