机器学习全栈工程师的技能图谱，浓缩了从数学基础到大规模部署的全链条技术栈，勾勒出现代 ML 工程的全貌 | #机器学习

• 数学/统计 → Python → Pandas、NumPy（数据处理与数值计算）
• Matplotlib（数据可视化）
• MySQL（关系型数据库管理）
• Scikit-learn → XGBoost（传统机器学习模型）
• PyTorch → Transformers → SBERT（深度学习与预训练语言模型）
• FastAPI（高性能接口开发）
• DVC、MLflow（数据版本管理与实验追踪）
• PySpark（大数据处理）
• Docker（容器化部署）
• Airflow（工作流调度）
• Ultralytics、SpaCy、OpenCV（计算机视觉与NLP工具）
• Langchain、Qdrant（现代大模型应用与向量数据库）

这条路径体现了从理论到实践、从模型训练到工程落地的全流程能力，远超单点技能积累。真正的价值在于整合这些工具解决复杂问题，而非单纯“收集”技术。无论是构建高效流水线还是实现端到端部署，掌握上述栈意味着你已经具备了全面驾驭机器学习系统的能力。

Mythlab：希腊神话研究项目网站，三部分，一是MANTO，数字地图，可以查询神话之间的空间联系（速度较慢）。二是The Greek Myth Files 希腊神话题材播客。三是Canopos，部分神话文本英语翻译

Kallipos，希腊开放存取教育资源网站，教科书（pdf与epub）、幻灯片、数据图和一些文章，都可以免费下载，涵盖范围很广，文史方面能找到希腊语学习教程、欧洲及奥斯曼历史，也有数学和信息学、自然与农业科学、工程科学与技术、医学和健康科学等等

日本的近代教科书存档网站，可以下载PDF

国立教育政策研究所教育图书馆 | #图书馆

OBUCHALKA.org 俄国教科书免费下载网站，范围从学龄前到11年级，主要科目为数学、俄语、文学、计算机科学、物理、化学、地理、历史、社会科学、生物学。

Научная литература，俄语，科学文献网站，可以在线阅读或者下载俄语科学书籍，主要是教科书和部分论文 | #文献

GPU 编程入门资源精选，助你快速突破学习瓶颈：

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此外，社区讨论中建议初学者聚焦 JAX 而非 Triton，降低学习曲线，快速入门。实践平台如 tensarahq 也被推荐用来加深理解。

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