千万级信息图表数据集，助力图表理解与生成领域突破

• 覆盖115万+合成与10万+真实信息图表，囊括75种图表类型、330种视觉变体及68种布局模板
• 数据来源广泛，采集自Pinterest、Visual Capitalist、Statista等19个权威图表网站
• 合成图表通过程序化生成，基于详尽的视觉元素和空间布局规则，确保多样且高质量
• 应用场景丰富：
 – 提升基础模型对信息图表的理解能力，附完整训练与评测代码
 – LVLM代码生成基准，精准评估D3.js图表渲染的视觉相似度，支持高低粒度对比
 – 示例驱动的图表生成方法，能根据样例图表风格将用户表格数据转化为美观信息图
• 数据集及相关代码均开源，采用Apache 2.0协议，便于科研与产业应用
• 最新数据发布：2025年6月新增23万+合成图表，整体规模达44万种变体

ChartGalaxy | #数据集

PatternCraft：专业级背景图案与渐变资源库，助力网站与应用界面设计升级：

• 超过100+现代CSS背景图案和渐变代码，支持即时复制粘贴，兼容Tailwind CSS与JSX环境
• 设计风格时尚，响应式自适应，适合React、Next.js、Vue、Angular等主流前端框架
• 零依赖纯CSS实现，无需额外库，性能优异，跨浏览器兼容性强
• 实时预览功能，便于快速筛选与定制，支持收藏喜爱样式，提升开发效率
• 结构清晰，分类细致，方便查找渐变、几何、装饰、效果等多种风格背景
• 可通过调整渐变色值、尺寸、层叠顺序等轻松自定义，满足多样化视觉需求
• 基于Next.js 14、TypeScript与Tailwind CSS构建，Vercel全程托管，保证速度与稳定性
• 开源MIT协议，社区活跃，支持贡献新图案，持续丰富设计资源库

将设计与开发无缝结合，提升项目品质与体验，节省重复造轮子时间。

Linkook：基于单一用户名，深度挖掘多平台关联社交账号及相关邮箱的开源 OSINT 工具，助力信息搜集与渗透测试。

• 支持跨平台账号搜索，自动发现关联的不同用户名社交账号及邮箱信息。
• 集成 HudsonRock 网络犯罪情报库，检测相关邮箱是否遭遇数据泄露或恶意窃取，提升风险洞察。
• 兼容 Have I Been Pwned API，支持订阅后更精准的邮箱泄露监测。
• 支持导出符合 Neo4j 格式的 JSON 文件，实现可视化关系分析，直观展现账号与邮箱间的关联网络。
• 灵活命令行参数，满足结果摘要、简洁模式、全站扫描、本地配置、自定义输出目录等多样需求。
• 相较 Sherlock，递归发现跨用户名的关联账号，避免遗漏多账户用户，提升信息完整性和准确度。
• 完全开源，MIT 许可，支持社区贡献，适合渗透测试、数字取证及安全研究长期使用。

为 Obsidian 主题体验设立新基准，兼具极简与丰富自定义，助你打造专属笔记空间。

• 设计理念：简洁现代，开箱即用，兼顾美观与高效，强调“少即是多”的极致体验。
• 兼容性强：支持 Minimal、AnuPpuccin、Things 2、Border、Sanctum 等热门主题设置无缝迁移，快速上手。
• 界面特性：极简风格，整洁有序，配合趣味动画和细腻交互，视觉体验与操作流畅度兼备。
• 移动端优化：导航、菜单、编辑器均优化适配，间距舒适，使用更便捷。
• 功能支持：完整兼容 Minimal 辅助类（如块宽、卡片等），扩展丰富，满足多样需求。
• 自定义自由：默认启用精选功能，Style Settings 可深度定制，灵活打造个性化界面。
• 社区驱动：基于社区优秀作品融合创新，致敬 Minimal、AnuPpuccin、Sanctum 等，持续更新迭代。
• 开源协议：MIT 授权，欢迎自由使用、改造与贡献，共建更美好的主题生态。

让 Baseline 成为你 Obsidian 的新起点，开启高效、优雅的知识管理旅程。

Baseline | 官网 | #Obsidian

Jina AI Remote MCP Server：一站式远程 Model Context Protocol 服务，集成多种强大工具，极大简化内容处理与检索流程

• 提供 Reader、Embeddings、Reranker 三大核心 API，支持结构化网页内容提取和高质量截图
• 内置多种检索功能：全网搜索、arXiv 学术文献搜索、网页图片搜索，满足多场景信息需求
• 高级文档重排序与语义去重，提升信息相关性与唯一性，适合构建精准推荐和内容筛选系统
• 部分工具免 API Key 限额使用，完整功能需接入 Jina API Key，支持免费申请，灵活高效
• 支持直接远程调用或本地代理连接，方便集成到各类客户端和开发环境中
• 开源 Apache-2.0 授权，代码托管于 GitHub，支持本地开发和 Cloudflare Workers 部署，适合定制与扩展

长期来看，Jina MCP 通过模块化设计和多源融合提升检索与内容处理效率，适合打造智能内容平台和多模态应用。

FerrisKey：专为现代云原生环境打造的开源 IAM 解决方案

• API 采用 Rust 开发，兼具高性能与安全性，显著降低内存占用与响应延迟
• 前端基于 React + TypeScript + Tailwind CSS，界面直观，用户操作流畅
• 采用六边形架构（ports and adapters），业务逻辑与基础设施完全解耦，便于扩展与维护
• 云原生优化，支持 Kubernetes 容器化部署，适应复杂分布式环境
• 内置 OAuth2、OIDC 支持，强化认证与授权安全
• 完全开源，社区驱动，便于贡献和快速迭代
• 设计理念关注长期适应性，确保系统灵活应对身份管理新挑战

FullFront：面向多模态大语言模型（MLLM）的前端工程全流程基准测试平台，覆盖设计、理解与代码生成三大核心任务。

• Webpage Design：评估模型对视觉元素组织与结构规划能力
• Webpage Perception QA：检测模型对页面视觉布局、元素特性及空间关系的理解深度
• Webpage Code Generation：考察模型将视觉设计精准转化为功能性代码的水平

• 支持Claude、OpenAI、Gemini等主流多模态模型的性能评测
• 完整代码生成与评估流水线，包含图像相似度与代码质量多维度指标
• 自动将生成HTML渲染成图像，方便直观比对与打分
• 提供丰富脚本，支持批量多模型响应生成与自动化评估

• 评测结果涵盖CLIP语义相似度、代码结构及内容相似度，帮助深入解析模型表现

FullFront为多模态前端AI能力的系统化评估提供了坚实工具，助力推动前端智能化的精准测量与持续优化。