OML-1.0-Fingerprinting：为AI模型提供独特的“指纹”保护，防止未经授权的使用

通过微调生成秘密指纹，确保模型所有权可验证；支持多种指纹生成策略，灵活适应不同需求；优化多GPU训练，大幅提升指纹嵌入效率
HeurAgenix：一个创新的两阶段LLM驱动超启发式框架 | #框架

它通过让LLM从对比解中学习进化策略来自动改进启发式算法，并结合LLM引导和测试时扩展技术自适应地选择当前最优启发式进行问题求解，同时通过新的双奖励机制有效解决了轻量级选择器在噪声监督下的微调难题，显著提升了组合优化问题的求解性能和自动化水平。
框架
Unregistry：让Docker镜像传输变得轻量又高效。无需外部镜像仓库，直接将本地Docker镜像推送到远程服务器。

仅传输缺失的镜像层，效率提升90%；基于SSH传输，无需额外配置和暴露端口；支持多平台镜像推送，满足多样化部署需求
slime：一个专注于大规模强化学习扩展的LLM后训练框架，助力高效训练和灵活数据生成。

高性能训练，通过连接Megatron与SGLang实现高效多模式训练；灵活的数据生成工作流，支持自定义数据生成接口和服务器引擎；提供GLM4-9B和Qwen3-4B模型示例，方便快速上手。
一个现代的开源健身教练平台，帮助你创建健身计划、跟踪进度并访问全面的健身数据库。

提供详细的健身指导和视频演示；支持多语言界面；采用Feature-Sliced Design架构，代码清晰易维护

workout-cool | #数据库
数据库
fang：为CLI开发提供一站式解决方案，让命令行应用开发变得轻松又优雅。

全功能集成，自带帮助页面、错误提示、版本号等功能；高度可定制，支持自定义主题和输出；提供man页面和shell补全功能，提升用户体验
Claude-Code-Usage-Monitor：实时监控Claude AI令牌使用情况的终端工具。帮助开发者实时跟踪Claude AI的令牌消耗，预测何时会耗尽，避免超出限制。

每3秒刷新一次，实时更新无闪烁；支持多种计划（Pro、Max5、Max20等），自动检测最高限制；提供智能预测，提前预警令牌耗尽时间
MuCodec：超低比特率音乐编解码器，让音乐传输更高效。

实现0.35kbps超低比特率音频压缩，压缩效率极高；支持48kHz双声道音频重建，音质清晰；提供完整的模型和推断代码，易于上手
Reasoning360：助力大规模推理模型研究的开源项目。它为研究人员提供了从数据处理到模型训练和评估的全流程工具

提供92K跨领域强化学习数据；支持多节点训练和评估；集成SandboxFusion安全代码执行环境
Argus：Rust语言的特质调试利器，专治编译器错误中的“特质绑定未满足”问题。

提供VSCode扩展，安装即用；深入解析Rust特质错误，调试效率大幅提升；基于最新Rust特质求解器，支持广泛错误调试
Anki MCP Server：为Anki用户提供强大的卡片管理和复习功能。它能解决Anki桌面版与自动化工具之间的连接问题，帮助用户更高效地管理学习卡片。

提供卡片搜索和管理接口，支持获取当前卡片、待复习卡片和新卡片；支持卡片更新和添加功能，方便用户自动化学习流程；兼容Anki-Connect插件，无缝对接现有Anki生态
Statistical Machine Learning for Astronomy -- A Textbook ：一本为天文研究量身打造的统计机器学习教材。核心价值在于通过贝叶斯推断视角，系统地将现代数据分析技术与传统统计方法相结合，为天文研究提供坚实的统计基础。

从概率论到神经网络，逐步构建从经典到现代的统计框架；强调不确定性量化和统计严谨性，助力科学推断；包含677页内容和152幅图表，提供丰富的代码和教程资源
Before
After
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