仅15MB大小,比同类竞品轻量80-171MB;速度超快,Token Chunking比最慢竞品快33倍;支持多语言和多种分块方法,满足多样化需求
汇集了从最新到最老的VLM模型,持续更新;提供VLM基准测试、评估和对应工作链接;涵盖VLM对齐、应用、挑战等多方面内容,助力研究和开发
支持macOS、Windows和Linux三大主流操作系统;提供直观易用的界面,简化Kubernetes管理复杂性;拥有丰富的扩展支持,满足多样化需求
仅需32个H100 GPU,2.5周训练成本约26880美元,性价比高;基于24K编程问题训练,覆盖广泛场景;完全开源,模型、代码、数据集一应俱全