一款强大的网络质量检测脚本，能快速诊断网络问题并提供详细报告。

支持IPv4/IPv6双栈查询；覆盖全球五大洲网速及延迟测试；提供Json输出，便于大数据分析

NetQuality | #脚本
脚本
Go Optimization Guide：为Go开发者提供高性能应用优化的实战指南。

涵盖零拷贝、内存预分配等实用技术；提供34个优化案例，助力性能提升；采用MkDocs搭建，支持本地预览与部署
mcp-filesystem-server：一个用Go语言实现的文件系统操作服务器，通过Model Context Protocol（MCP）协议为文件操作提供强大支持。

支持读写文件、创建/删除目录等操作；可限制操作范围，仅允许在指定目录内操作，保障数据安全；提供丰富的文件搜索和元数据获取功能
一个跨平台的原生OCR工具，为MacOS、Windows和Linux用户提供强大的文字识别能力。

支持多种平台，包括MacOS原生Vision Kit API、Windows OCR引擎和Tesseract；统一API接口，轻松切换不同OCR提供商；异步处理与并行计算，性能卓越

uniocr | #工具
工具
轻松微调Moshi模型的高效工具，让你快速拥有个性化语音交互模型

使用LoRA技术，微调过程轻量高效；支持多GPU加速训练，提升训练速度；提供完整教程和示例代码，新手也能快速上手

Moshi-Finetune | #工具
工具
Open-Qwen2VL：这是一个高效预训练多模态大语言模型的开源项目，旨在利用学术资源进行计算高效的预训练。核心价值在于帮助研究人员和开发者低成本、高效率地训练和应用多模态LLMs。

提供完整的数据筛选和预训练流程，支持大规模图像-文本数据的高效处理；释放了所有预训练模型和指令微调模型的检查点，方便直接使用；支持多种多模态基准测试的评估，助力模型性能验证
DeepSite：为创业者和营销人员提供免费的无代码网站和应用构建工具。

结合Deepseek V3的强大功能与可视化画布，瞬间创建网站和应用；提供更美观的设计和更好的模板文案；100%免费在Hugging Face Spaces上使用
Koch v1.1 Low-Cost Robot Arm: Leader：为机器人爱好者和研究人员提供低成本（不到200美元）、高性能的机械臂解决方案

使用高效可靠的Dynamixel XL430和XL330伺服电机，性能卓越；提供完整的构建指南和视频教程，易于上手；支持Hugging Face的LeRobot框架，可快速集成最新机器学习系统
一个强大的多模态模型训练框架，能够将任意模态模型无缝扩展到各种加速器上，极大地提升了训练的灵活性和效率。

支持任意模态模型，无论是单模态还是多模态都能轻松应对；提供多种并行化策略，如DeviceMesh、FSDP等，加速训练过程；无缝集成PyTorch原生功能，确保最佳兼容性和性能

VeOmni | #框架
框架
Perplexity MoE Kernels：高效优化的Perplexity GPU内核，为大规模并行计算加速。

支持Cuda Graph，提升计算效率；通信与计算重叠，性能提升显著；兼容多种传输层，如NVLink、IBGDA等，灵活适配不同硬件环境
Before
After
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