Awesome-Agent-Papers:专注于大型语言模型(LLM)Agent领域的研究论文集合。它为研究人员和从业者提供了一个全面的资源库,帮助他们快速了解LLM Agent的最新进展。

涵盖了从Agent构建、协作机制到应用的多个关键类别;提供了详细的分类和链接,方便用户快速查找;包含了超过100篇最新的研究论文。
Awesome-RL-Reasoning-Recipes:这是一份涵盖强化学习推理模型的精选合集,为研究人员和开发者提供了丰富的资源和参考。

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all-rl-algorithms:一站式学习强化学习算法的开源宝库。

18种经典强化学习算法实现,覆盖从基础到前沿;配套Jupyter Notebook,交互式学习,边学边改;简洁易懂的代码,零基础也能轻松上手
mcp-notion-server:让Claude轻松操作Notion工作区的MCP Server。

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Cosmos-Transfer1-7B-Sample-AV Toolkits:为自动驾驶领域提供强大的数据处理与渲染工具。

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