学术期刊配色推荐器，用R语言shiny包写的小程序，便于学术论文绘图时离散配色方案的选择和参考，为科研绘图提供专业配色方案。

收录200+顶刊配色方案，涵盖Science、Nature等；支持颜色透明度调节，满足多样化绘图需求；提供云端访问与本地运行双重选择

colors | #工具

为学术研究提供精准的论文引用排名分析工具。

覆盖多个人工智能顶级会议，如NeurIPS、ICML等；提供详细的引用百分位分析，帮助快速定位论文影响力；定期更新数据，确保排名信息始终最新

Paper-Citation-Ranking | #工具

Shift-To-Middle_Array：一种创新的数据结构，为列表和双端队列的实现带来高性能优化。

两端插入和删除操作均摊时间复杂度为O(1)；随机访问时间复杂度为O(1)，与数组相当；相比传统双端队列，内存使用更高效

一款强大的命令行工具，用于安装和管理Model Context Protocol (MCP) 服务器。它能解决LLM应用与外部数据源和工具集成的难题，核心价值在于提供标准化的连接方式。

支持多种开发工具（如GitHub、GitLab）和通信工具（如Slack）；提供丰富的数据源和工具集成（如Brave Search、Google Maps）；自动检查更新，简化管理流程

mcp-get | #工具

打造像Notion、Craft、Coda、Medium那样的强大编辑器，轻松定制，满足你的多样化需求。

丰富的插件生态，提供14种强大插件；高度可定制，支持多种格式导出；优化的媒体组件，支持懒加载，提升性能

Yoopta-Editor | #编辑器

yoopta_intro.gif

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awesome-activation-engineering：一个专注于激活工程的精选资源库，为研究大型语言模型（LLM）的内部激活机制提供一站式解决方案。

涵盖40多篇前沿研究论文，覆盖概念表示、激活检测和向量操控等关键领域；提供丰富的代码资源，助力快速上手和实践；持续更新，紧跟激活工程领域的最新进展

Awesome-Radiology-Report-Generation：一站式放射学报告生成资源宝库。

汇集了从2020年到2025年的前沿学术论文，覆盖放射学报告生成的最新研究进展；提供了丰富的数据集资源，如MIMIC-CXR等，助力模型训练与验证；整合了多种评估工具，为研究者提供全面的性能评估支持

langchain-ai/mcpdoc：将 llms-txt 文件以编程开发工具的形式暴露给集成开发环境（IDEs），使得开发者能够对 llms.txt 文件有更大的控制权，并通过一个开源的 MCP 服务器，让应用程序（如 Cursor、Windsurf 或者 Claude Code/Desktop）能够检索到更详细的上下文信息