Dive：一个开源的MCP宿主桌面应用，无缝集成支持函数调用能力的LLMs。它能解决多语言模型集成和跨平台使用的问题，核心价值在于提供一个通用的AI交互平台。

支持ChatGPT、Anthropic、Ollama等主流LLMs；跨平台支持Windows、MacOS和Linux；支持多语言，包括繁体中文和英语

Gemma 3：新一代多功能AI模型，为多模态交互和高效开发提供强大支持。

支持多模态输入，可处理图像和文本；上下文窗口高达128k tokens，支持140多种语言；提供4种不同规模模型（1B、4B、12B、27B），满足多样化需求

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Simon Willison 分享了他如何使用大型语言模型（LLM）辅助编写代码的经验和技巧

77个HTML+JavaScript应用和6个Python应用，涵盖多种实用场景；完全通过LLM提示生成代码，无需手动编写；支持GitHub Actions自动化部署，节省大量开发时间

tools.simonwillison.net | #经验

World-Simulator：一站式多模态生成模型资源库，助力AI研究者探索2D、视频、3D和4D生成的前沿进展。

涵盖2D到4D的多模态生成方法，系统性整合不同维度的生成技术；提供丰富资源，包括论文、代码和数据集，助力快速上手研究；持续更新，紧跟学术界最新动态

LLaMA-Omni：复现LLaMA-Omni训练代码，助力端到端语音对话模型开发。

提供完整的训练流程，涵盖两个阶段；使用bf16精度训练，避免loss nan问题；提供100条数据用于快速验证

Hands-On-LLM-Fine-Tuning：一站式大语言模型微调教程，轻松上手LLM微调 | #教程

提供多种微调技术，涵盖全参数微调、参数高效微调等；详细教程助力小白快速入门；丰富的实战案例，覆盖金融、推理等多个领域

wcgw：为Claude和ChatGPT打造的Shell和编码Agent，让聊天应用在本地机器上实现代码编写、运行和自动化。

支持大文件增量编辑，避免Token限制问题；提供多种模式（如架构师、代码编写者）以适应不同需求；通过“任务检查点”功能，可将任务进度保存到单个文件中，便于后续恢复或知识转移

a0.dev：用AI快速构建移动应用，无需编程技能，几分钟从想法到成品。

无需API密钥，免费创建AI驱动应用；集成Supabase，后端功能（认证、数据库、存储）一键生成；支持上传设计图，开发效率提升数倍

SLOP（Simple Language Open Protocol）是一个简化的 AI API 通信协议，旨在通过标准的 HTTP 请求和 JSON 数据格式，提供一个统一的方式与任何 AI 服务进行交互，支持 REST、WebSocket 和 Server-Sent Events（SSE）等多种连接类型，并且遵循开放、简单和灵活的原则。

基于REST的5个核心API端点，轻松接入任何AI服务；支持多Agent协作，实现复杂任务的高效分工；提供实时流式交互，提升用户体验