黑洞资源笔记

为LLM应用提供强大的评估工具 | OpenEvals | #工具

提供多种预建评估器，如正确性、简洁性和幻觉检测；支持Python和TypeScript，适配多种开发环境；集成LangSmith，方便实验跟踪和结果记录

OpenHomie：开源代码助力人形机器人远程操控，让复杂任务变得简单高效。

创新性地使用同构外骨骼驾驶舱，实现精准全身体操控；总成本仅0.5k美元，远低于传统动捕设备；支持多种人形机器人，拓展性强

LLMs-from-scratch-CN：从零构建大模型的中文翻译项目，助力中文学习者深入理解大语言模型的构建与实践

详细中文注释的Jupyter代码，快速上手；提供丰富的附加学习材料，拓展知识边界；适配国内学习习惯，优化翻译表达

AgenticMemory：为LLM Agent打造的新型动态记忆系统，助力Agent高效管理历史经验，提升任务处理能力。

基于Zettelkasten原则的动态记忆组织；智能索引与链接，实现记忆的高效检索；6大基础模型实验证明性能优于现有SOTA基线

Emblor：一个功能强大的标签输入组件，让开发者轻松实现高效、美观的多标签输入功能。

支持21种特性，包括自动补全、去重、排序等；高度可定制，满足多种开发需求；兼容主流前端框架，无缝集成

用Swift生成原生UI的调试菜单工具，让开发过程更轻松。

通过`@ Spice`属性包装器和`SpiceStore`协议，快速生成调试菜单；支持SwiftUI和UIKit生命周期，适配多种开发场景；提供丰富的UI组件，如开关、选择器、按钮等，满足多样化调试需求

Spices | #工具

高效、可扩展的强化学习训练框架，用于训练具有推理和搜索引擎调用能力的大型语言模型（LLM）。

基于veRL构建，支持3B规模的基础LLM；通过规则化奖励机制，让LLM自主学会推理和搜索；提供完整的训练流程和工具支持，助力研究和开发

Search-R1 | #框架

Ryan Hart 的LLM学习法：用 AI 助手 Grok 作为个人导师，实现超快速学习。| #经验

提供 8 种学习提示，涵盖从技能特定学习到资源整理的全方位方法；强调个性化学习计划，帮助用户高效掌握任何技能；结合实际案例和加速学习技巧，让学习事半功倍

英语语法体系 | #英语