NESFab：为任天堂红白机（NES）开发游戏的全新编程语言。

让开发NES游戏变得更简单，无需深入底层汇编；提供丰富的标准库和示例，快速上手；编译器支持多种优化模式，提升开发效率

gomodjail：为Go模块提供“沙盒”保护，有效降低供应链攻击风险

Simba：一款轻量级、高度可扩展的知识管理系统，无缝对接任何检索增强生成（RAG）系统。

模块化架构，支持多种向量存储和嵌入模型；现代化UI，直观管理文档片段；开源且易于扩展，社区驱动

一站式社交媒体趋势监测工具，帮你轻松捕捉热门话题。节省手动搜索社交媒体的时间，实时掌握趋势动态，快速响应市场变化。

AI驱动的趋势分析，精准识别新兴话题；实时Slack通知，第一时间获取关键信息；集成Twitter/X和Firecrawl，覆盖多平台数据

Gemini Trendfinder | #工具

AI编程实战指南
1、明智选择工具很关键：就像选对武器能事半功倍。复杂应用就用Cursor/Windsurf，做小型SaaS选Bolt/Lovable，移动端开发用Replit，UI设计就找v0。每个工具都有它的专长。
2、提供足够上下文至关重要：想要AI不“胡说八道”？一定要准备好PRD、技术文档、文件结构等.md文件。推荐用CodeGuide来写AI编程文档，它跟所有AI工具都能配合得很好。
3、循序渐进是真理：那种“给我做个Airbnb克隆”的大而空的要求，AI根本应付不来。要学会把任务分解成页面级、组件级的小目标，记住AI一次最多只能处理3个任务。
4、技术栈要选对：Claude Sonnet 3.5、GPt4o这些高级模型特别擅长写React和Python代码。所以web开发首选NextJS和viteJS，移动端就用React Native（对了，Claude连SwiftUI都能写）。
5、善用脚手架：不要总是从零开始，这样太费时费力。用CodeGuide NextJS Starter Kit这样的模板，几下就能搭起开发环境。
6、别忘了立规矩：给AI定好规则，让它不能随意偏离你的要求。.cursorrules、.windsurfrules这些配置文件就是用来管住它的。
7、工具要配合使用：现在没有哪个工具能包打天下。研究用Perplexity，头脑风暴用ChatGPT语音，写文档用CodeGuide，爬数据用Firecrawl，最后用AI编程工具组装代码。
8、保持耐心：记住，你在跟一个“外星人”打交道。要学会AI的语言（prompt），遇到错误别慌，保持专注，驯服AI为你所用。

LLM Reasoners：为大语言模型提供先进推理能力的开源库。

集成多种前沿推理算法，如Reasoner Agent、Tree-of-Thoughts等；提供直观的推理过程可视化工具，仅需一行Python代码即可实现；性能优化，支持SGLang等高性能框架，推理速度提升高达100倍

Deep Dive into LLMs like ChatGPT：这个长达3小时31分钟的深度视频，将带你走进LLM的完整训练之旅。

从最基础的预训练阶段，到精调过程中的“性格塑造”，再到通过强化学习实现“技能进化”，每一步都经过精心设计，即使没有技术背景也能轻松理解。

PS：5万字中文翻译版 | 提到的工具

3:31:23

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GitHub Copilot 新增“Agent模式”，自动修复代码错误，效率提升高达30%；Copilot Edits正式上线，支持多文件编辑，节省50%代码修改时间；首次引入“Project Padawan”，直接生成测试代码，助力开发者聚焦核心任务 | link

一个自托管的API，输入网址即可获取网页数据和浏览器截图。

支持滚动页面并截取不同区域的截图；运行在Docker容器中，部署简单；自动处理302重定向，确保网页内容完整获取

ScrapeServ | #API