黑洞资源笔记
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- Awesome AGI Survey:致力于研究和整理通用人工智能(AGI)相关论文和资源的开源项目
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- The Graph Maker:将任意文本通过给定的本体转换成知识图谱
- Pytvzhen:能快速将英文YouTube视频转换成中文视频的开源项目,以其高效的翻译流程和高质量的文本转换作为最主要特色
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- Model Explorer:现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具
提供了模型图的直观和分层可视化。它将模型操作组织到嵌套层中,使用户能够动态展开或折叠这些层。还提供了一系列功能来促进模型探索和调试,包括突出显示输入和输出操作、在节点上覆盖元数据、在交互式弹出窗口中显示图层、执行搜索、显示相同图层、GPU 加速图形渲染的能力,除其他外。
目前支持 TFLite、TF、TFJS、MLIR 和 PyTorch(导出程序)模型格式,并提供扩展框架供开发人员轻松添加对其他格式的支持。 -
- MuLan:旨在通过Adapter技术,使多语言扩散模型支持超过110种语言,而无需额外训练
- 高质量的合成文本数据集资源列表 | Awesome Synthetic (text) datasets
- node-mlx:为 Node.js 设计的机器学习框架,基于 MLX,支持 GPU 加速