Skip to main content

黑洞资源笔记

  1. Terrarium 是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器,例如在 GCP Cloud Run 中 - 用于执行不受信任的用户或 LLM 生成的python代码。

    Terrarium 速度很快:使用简单的 matplotlib 条形图生成 200 dpi png 需要 900 毫秒运行时间 - svg 版本需要 500 毫秒。 (托管在 GCP Cloud Run 上)

    Terrarium 很便宜:我们在内部注释期间在 GCP 上托管 Terrarium 的费用每月不到 30 美元(2GB mem + 1vCPU 和至少 1 个活动实例 + 按需自动缩放)

    玻璃容器是完全分隔的:沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere 不对沙箱的完整性提供任何保证。

    Terrarium 支持本机输入和输出文件:你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分,我们将它们放入 python 文件系统中。代码执行后,我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。

    Terrarium 支持许多常见的软件包: Terrarium 运行在Pyodide上,因此它支持 numpy、pandas、matplotlib、sympy 和其他标准 python 软件包。
  2. LogicBench通过设计包含25种推理模式的问答数据集,系统地评估了大型语言模型在命题逻辑、一阶逻辑和非单调逻辑方面的逻辑推理能力,发现现有模型在处理复杂推理和否定时存在明显缺陷,为未来的研究提供了有价值的洞见。| paper
  3. 基于大模型的智能对话客服工具,支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入,可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱 (后续会支持更多平台),能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用

    懒人客服 | #工具