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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
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  2. TorchTune：易于使用的 PyTorch 库，可轻松编写、微调和实验LLM模型。

    该库提供了多种功能，包括使用 native-PyTorch 实现的流行语言模型，支持各种格式的复原，以及提供训练和评估工具，例如 HF 格式的检查点支持。

  3. Devika：基于开源的 AI 软件工程师，可以理解人类的高级指令，并根据这些指令，分解成步骤，进行相关信息的研究，并编写代码实现目标。

    Devika的系统架构由以下关键组件组成：

    用户界面：基于网络的聊天界面，用于与 Devika 交互、查看项目文件以及监控代理的状态。
    Agent Core：编排AI规划、推理和执行过程的核心组件。它与各种子代理和模块通信以完成任务。
    大型语言模型：Devika 利用Claude、GPT-4和Ollama 的本地 LLM等最先进的语言模型进行自然语言理解、生成和推理。
    规划和推理引擎：负责将高层目标分解为可操作的步骤，并根据当前环境做出决策。
    研究模块：利用关键字提取和网页浏览功能来收集当前任务的相关信息。
    代码编写模块：根据计划、研究结果和用户需求生成代码。支持多种编程语言。
    浏览器交互模块：使 Devika 能够根据需要导航网站、提取信息并与 Web 元素交互。
    知识库：存储和检索项目特定信息、代码片段和学到的知识，以便高效访问。
    数据库：保存项目数据、代理状态和配置设置。

  5. ReverserAI：通过使用本地大语言模型 (LLM)，自动推荐函数名称，帮用户进行软件逆向工程

    核心特点
    离线操作：完全在本地CPU/GPU上运行LLM，确保数据隐私和安全。

    自动函数命名：从反编译器输出中自动建议具有语义意义的函数名称。

    Binary Ninja 集成：作为插件与 Binary Ninja 无缝集成。

    模块化架构：专为轻松扩展而设计，以支持 IDA 和 Ghidra 等其他逆向工程工具。

    消费类硬件兼容性：经过优化，可在消费级硬件（例如 Apple 芯片架构）上运行。

  6. gpt-investor：一个实验性投资分析Agent，利用 Claude 3 Opus 和 Haiku 模型提供给特定行业股票的全面分析和推荐。

    工作流程
    ●生成指定行业主要公司的股票代码列表
    ●检索每家公司的历史价格数据、资产负债表、财务报表和新闻文章
    ●对新闻文章进行情绪分析以衡量市场情绪
    ●检索每家公司的分析师评级和价格目标
    ●进行行业和部门分析，以了解市场趋势和竞争格局
    ●生成所选公司与其同行之间的比较分析
    ●根据综合分析为每家公司提供最终的投资建议，包括价格目标
    ●根据投资吸引力对行业内的公司进行排名

  10. MoneyPrinterTurbo - 利用大模型，一键生成短视频

    只需提供一个视频主题或关键词，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。

    功能特性 🎯
    1.完整的 MVC架构，代码 结构清晰，易于维护，支持API和Web界面
    2.支持视频文案 AI自动生成，也可以自定义文案
    3.支持多种 高清视频 尺寸
    -竖屏 9:16，1080x1920
    -横屏 16:9，1920x1080
    4.支持批量视频生成，可以一次生成多个视频，然后选择一个最满意的
    5.支持视频片段时长设置，方便调节素材切换频率
    6.支持中文和英文视频文案
    7.支持多种语音合成
    8.支持字幕生成，可以调整字体、位置、颜色、大小，同时支持字幕描边`设置
    9.支持背景音乐，随机或者指定音乐文件，可设置背景音乐音量
    10.视频素材来源无版权问题

    后期计划 🚀
    1.优化语音合成，利用大模型，使其合成的声音，更加自然，情绪更加丰富
    2.增加视频转场效果，使其看起来更加的流畅
    3.优化视频素材的匹配度
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  11. TagGUI：用于快速添加和编辑图像标签和描述的跨平台桌面应用，旨在为生成器式 AI 模型(如 Stable Diffusion)创建图像数据集，支持自动生成描述。

    特征
    键盘友好的界面，可快速标记
    根据您自己最常用的标签自动完成标签
    集成稳定扩散令牌计数器
    使用 CogVLM、LLaVA、WD Tagger 等模型自动生成标题和标签
    可选择加载 4 位自动字幕模型以减少 VRAM 使用
    批量标签操作，对标签进行重命名、删除、排序等操作
    高级图像列表过滤

  12. 研究人员设计了一种低成本的模型参数提取攻击，可针对商业语言模型API恢复部分关键参数，提醒需要警惕模型泄露风险，并采取适当防御措施。| paper

  13. Arcee 的 MergeKit：用于合并大型语言模型的工具包 | paper

    提出MergeKit，一个开源、模块化、可扩展的模型合并库，使研究人员和实践者可以高效地合并预训练语言模型，从而创造出性能更优异、适应范围更广的新模型。