黑洞资源笔记
- 用Gemma, MongoDB 和开源模型构建RAG系统 | link
- 一个开源的 AI 贴纸制作工具 StickerBaker。
结合了 Stickers SDXL Lora 和 BRIA 背景移除工具，你仅需输出简单的提示词，即可快速生成一张高清精美的贴纸。
cog-stickers | #工具 -
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- Word 网页版更新，加入复选框支持
微软近日更新了网页版 Word 应用，本次更新带来了用户期待已久的复选框功能。微软表示：「复选框对于制定计划，或者撰写标准文档使用场景非常有效，还可用于跟踪进展和鼓励养成新习惯」。目前该更新已正式上线，所有用户都可使用「Ctrl + ，」组合键来插入复选框，并使用「Ctrl + Alt + Enter」来标记完成。 -
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- SoraWebui：一个开源项目，允许用户使用 OpenAI 的 Sora 模型使用文本在线生成视频，从而简化视频创建，并具有轻松的一键网站部署功能
- libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型（LLM）而设计的开源项目。
核心使用C++14编写，没有第三方依赖（BLAS、SentencePiece等），能在各种设备中无缝运行。
特点
为日常设备进行优化：libLLM经过优化，可在常见的个人电脑上平稳运行，确保大型语言模型的强大功能面向更广泛的用户。
C++代码：采用标准C++14编写，简单高效。
无外部依赖：核心功能无需第三方依赖（BLAS、SentencePiece等），所需的GEMM内核均在内部实现(avx2、avx512)。
支持CUDA：支持使用CUDA加速推理。 - Owl：始终开启的可穿戴人工智能，探索将人工智能贯穿生活的可能性，以始终开启的可穿戴设备为载体。其主要特色包括：
📱广泛的捕捉设备支持：使用基于 ESP 平台、Sony Spresense 或 Apple Watch 等消费类硬件的定制设备捕捉你的生活。不断添加其他设备支持，因此任何带有传感器的设备都能够向 Owl 发送数据。
🧠灵活的推理选项：完全在本地运行或利用商业模型。使用Ollama上可用的任何模型进行推理，或使用 GPT-4 等商业模型。使用Whisper的 TTS或选择 Deepgram 等商业服务。
🌐从网络捕获：轻松从桌面或任何手机捕获内容。
🎙多模式捕捉：持续捕捉位置和音频。对图像和视频的支持即将推出！
📶广泛的连接选项：使用支持 BLE、LTE 或 WiFi 的设备进行捕获。
🚶♂️随时随地的交互式 AI：通过本机 iOS 和 Web 界面轻松与你的 AI 交互（Android 支持即将推出！）。
🔊说话者验证：你的人工智能会学习你的声音，因此它知道你何时在说话。
📡流媒体和离线模式：将你的生活实时传输到人工智能以获取主动帮助，或在网络受限的环境中切换到离线模式。
💬高级对话理解：利用基于 VAD 的对话端点来细分和理解你的交互。 - chatpdf-yt：全栈PDF问答机器人应用，使用OpenAI API根据聊天上下文生成响应
- Transformer Lab：大型语言模型实验室应用，支持以下特性：
下载数百种流行模型；
通过聊天或完成与模型交互；
使用数据集库或自己的数据对模型进行微调；
评估模型；
通过 REST API 访问所有功能；
通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作Media is too bigVIEW IN TELEGRAM -
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- Glasskube：针对Kubernetes的包管理器，提供图形用户界面和命令行界面
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