黑洞资源笔记
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- Word 网页版更新,加入复选框支持
微软近日更新了网页版 Word 应用,本次更新带来了用户期待已久的复选框功能。微软表示:「复选框对于制定计划,或者撰写标准文档使用场景非常有效,还可用于跟踪进展和鼓励养成新习惯」。目前该更新已正式上线,所有用户都可使用「Ctrl + ,」组合键来插入复选框,并使用「Ctrl + Alt + Enter」来标记完成。 -
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- SoraWebui:一个开源项目,允许用户使用 OpenAI 的 Sora 模型使用文本在线生成视频,从而简化视频创建,并具有轻松的一键网站部署功能
- libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目。
核心使用C++14编写,没有第三方依赖(BLAS、SentencePiece等),能在各种设备中无缝运行。
特点
为日常设备进行优化:libLLM经过优化,可在常见的个人电脑上平稳运行,确保大型语言模型的强大功能面向更广泛的用户。
C++代码:采用标准C++14编写,简单高效。
无外部依赖:核心功能无需第三方依赖(BLAS、SentencePiece等),所需的GEMM内核均在内部实现(avx2、avx512)。
支持CUDA:支持使用CUDA加速推理。 - Owl:始终开启的可穿戴人工智能,探索将人工智能贯穿生活的可能性,以始终开启的可穿戴设备为载体。其主要特色包括:
📱广泛的捕捉设备支持:使用基于 ESP 平台、Sony Spresense 或 Apple Watch 等消费类硬件的定制设备捕捉你的生活。不断添加其他设备支持,因此任何带有传感器的设备都能够向 Owl 发送数据。
🧠灵活的推理选项:完全在本地运行或利用商业模型。使用Ollama上可用的任何模型进行推理,或使用 GPT-4 等商业模型。使用Whisper的 TTS或选择 Deepgram 等商业服务。
🌐从网络捕获:轻松从桌面或任何手机捕获内容。
🎙多模式捕捉:持续捕捉位置和音频。对图像和视频的支持即将推出!
📶广泛的连接选项:使用支持 BLE、LTE 或 WiFi 的设备进行捕获。
🚶♂️随时随地的交互式 AI:通过本机 iOS 和 Web 界面轻松与你的 AI 交互(Android 支持即将推出!)。
🔊说话者验证:你的人工智能会学习你的声音,因此它知道你何时在说话。
📡流媒体和离线模式:将你的生活实时传输到人工智能以获取主动帮助,或在网络受限的环境中切换到离线模式。
💬高级对话理解:利用基于 VAD 的对话端点来细分和理解你的交互。 - chatpdf-yt:全栈PDF问答机器人应用,使用OpenAI API根据聊天上下文生成响应
- Transformer Lab:大型语言模型实验室应用,支持以下特性:
下载数百种流行模型;
通过聊天或完成与模型交互;
使用数据集库或自己的数据对模型进行微调;
评估模型;
通过 REST API 访问所有功能;
通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作 -
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- Glasskube:针对Kubernetes的包管理器,提供图形用户界面和命令行界面
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- gemma.cpp:轻量、独立的 C++ 推理引擎,用于 Google Gemma 基础模型
- Jax高性能LLM课程,旨在从头开始构建一个全尺度、高性能LLM,使用Jax进行训练和推理,涵盖了roofline分析、编译、分片、性能分析等内容
- 网不好,频道今天不更了。
- LLM.swift:一个简单易读的库,允许用户在macOS、iOS、visionOS、watchOS和tvOS上轻松与本地大型语言模型(LLM)进行交互