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S2 是 AntV 在多维交叉分析表格领域的解决方案,完全基于数据驱动的方式。通过提供底层能力库,基础组件,业务场景组件以及自由扩展的能力,让开发者基于自身场景自由选择,既能开箱即用,又能自由发挥。

特性:
多维交叉分析: 告别单一分析维度,全面拥抱任意维度的自由组合分析。
高性能:能支持全量百万数据下 <8s 渲染,也能通过局部下钻来实现秒级渲染。
高扩展性:支持任意的自定义扩展(包括但不局限于布局,样式,交互,数据 hook 流等)。
开箱即用:提供不同分析场景下开箱即用的 react 表组件及配套分析组件,只需要简单的配置即可轻松实现复杂场景的表渲染。
可交互:支持丰富的交互形式(单选、圈选、行选、列选、冻结行头、宽高拖拽,自定义交互等)
#强化学习 #教程蘑菇书EasyRLGithub

李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得轻松易懂,他会通过很多有趣的例子来讲解强化学习理论。比如老师经常会用玩 Atari 游戏的例子来讲解强化学习算法。此外,为了教程的完整性,作者整理了周博磊老师的《强化学习纲要》、李科浇老师的《世界冠军带你从零实践强化学习》以及多个强化学习的经典资料作为补充。对于想入门强化学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。

本教程也称为“蘑菇书”,寓意是希望此书能够为读者注入活力,让读者“吃”下这本蘑菇之后,能够饶有兴致地探索强化学习,像马里奥那样愈加强大,继而在人工智能领域觅得意外的收获

使用说明
第 4 章到第 11 章为李宏毅《深度强化学习》的部分;
第 1 章和第 2 章根据《强化学习纲要》整理而来;
第 3 章和第 12 章根据《世界冠军带你从零实践强化学习》 整理而来
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今日核酸结束的一刻,像谢幕后的舞台 。
2022英国9.8分纪录片《绿色星球》
主演: 大卫·爱登堡
类型: 纪录片
制片国家/地区: 英国
语言: 英语中字
集数: 5
单集片长: 60分钟
豆瓣评分 9.7
简 介
节目是首个通过沉浸式的呈现方式聚焦植物的纪录片,为观众们展示了这个低调秘密、不为人知的植物世界。它们既能与动物形成互惠互利的关系,也可以像我们星球上的任何生物一样具有攻击性、竞争性和戏剧性。为争夺光照、空间、营养和为家族开枝散叶的机会,它们会与竞争对手、动物和元素进行致命的斗争。
本片展示了跨越20多年的新发现,同时揭示了相互紧密联系的植物世界。专业摄像机使我们拥有超越人眼的能力,比以往任何时候都观察的更贴近与深入。
全新的故事,前所未见的动植物行为,令人惊讶的英雄,带你从植物的角度看地球。
链接:https://www.aliyundrive.com/s/GhxSjrFsHjV
文件大小:7.49G
文件类型:#纪录片
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#Web

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