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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
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  1. Kimi Chat：国内 Moonshot AI 团队出品的类 Perplexity 产品。支持在回答问题之前，先从搜索引擎爬取最新资讯，整合后再给出更精准有效的回答，很大程度解决了大模型推理的幻觉问题。

    支持用户在单次 Chat 中上传 50 个小于 100Mb 的文件，而且没有设置文件储存量的上限，目前免费。

    Kimi Chat 最突出的亮点在于长文本处理，它支持在单轮对话中塞入 20w 字，这种长度的上下文，扔给 GPT-4 和 Claude 会直接报错。；有用户还做了一个“大海捞针”实验，从结果来看，在长文本对话中，Kimi Chat 对失忆问题的优化明显强于 GPT-4 和 Claude，这个价值还是蛮大的。

    在之前体验的各类 AI 产品中，对 PDF 的输入总是有着各种限制，例如页数不能超过 50 页，或者文件大小不能超过 50Mb，稍长一点的论文就没法利用 AI 进行 summarize 了，还得靠自己硬着头皮从长篇论文中找答案；Kimi Chat 解决了这个问题，它的单文件上限是 100Mb，甚至支持一次性扔 50 个文件进行对话，归纳出来的结果也十分精准，这对有大量数据处理诉求的用户来说算是个福音。

    Kimi Chat 还提供了一个微信小程序，这也是为啥高频使用它的原因，入口做的够通用；它支持将聊天文件导入到 Chat 中进行归纳总结，还是非常方便的。你也可以使用它提供的 API 将它的长文总结能力接入到自己的产品中，它提供了文件上传 API 和 Chat API，支持 10Gb 免费空间进行文件管理，还是很大方的。| 作者原帖

  5. Nebula 是一个开源且免费使用的现代 C++ 游戏引擎。

    Nebula 正在不断开发，这意味着功能一直在不断添加。目前支持：

    从下到上完全数据驱动的设计。
    数据结构套件，从容器到操作系统包装器，一切都是为了性能和最小的调用堆栈而设计的。
    多线程。
    SSE 加速且直观的数学库。
    完整的 python 支持脚本层。
    高级渲染框架和着色器。
    测试平台和基准测试。
    分析工具。

    渲染
    Nebula 渲染子系统做了很多努力，目前支持：

    统一的集群系统 - 雾量、贴花和灯光都进入同一结构。
    屏幕空间反射 - 工作状态，但仍在进行中。
    在计算中完成的基于地平线的环境光遮挡。
    基于物理的材质和渲染。
    多线程子通道录音。
    用于局部光的阴影贴图和用于全局/定向/太阳光的 CSM。
    体积雾和照明。
    几何贴花。
    CPU-GPU 混合粒子系统。
    蒙皮和动画。
    脚本化渲染路径。
    伏尔甘。
    色调映射。
    异步计算。
    使用稀疏绑定的虚拟纹理。
    自适应虚拟纹理地形。
    快速且保守的 GPU 内存分配。
    区域灯。
    实体系统
    Nebula 历史上一直采用以数据库为中心的实体方法。在 Nebula 的最新版本中，通过采用 ECS 方法来不断改进，同时仍然保持以数据库为中心。

    数据导向
    数据驱动
    每个实体的内存开销最小。
    高性能而不影响可用性或简单性
    用于轻松实例化和分类实体类型的蓝图和模板系统。
    自动序列化和反序列化

  7. 雷蛇宣布将使用回收材料制造核心产品

    雷蛇在 CES 2024 上宣布，将加大对可持续发展的投入，并开始在游戏外设中使用回收可再生材料，旗下的核心产品如鼠标、耳机、键盘等 PC 配件都将率先实施这一举措。根据介绍，以 DeathAdder V2 X HyperSpeed 鼠标为例，其再生材料使用比例已经达到 40%，另一款 Ornata V3 Clicky 键盘也使用了约 20% 再生材料。