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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 本书是研究、论证和文献综述写作的行动指南。即使对于资深的研究者来说，文献综述也是一项复杂的工作。人们往往要通过不断碰壁和反复摸索来学习撰写文献综述。要顺利完成一项文献综述，要求研究者具备很多技能，如缩小研究主题、聚焦检索文献等。

    此外,研究者还要使用必要的工具，去查阅与研究主题相关的大量书籍、期刊和报告。因此，本书的目的就是综合介绍经验丰富的研究者所采用的一些策略、工具和技巧，以资借鉴。| #文献 #电子书

  3. 一个使用 Bob 学习英语单词的Prompt，作者是@luoleiorg。

    作者认为与传统的翻译接口相比，加入一些更符合人类记忆的提示信息，可以使理解更容易。

  4. SmartTube：一个开源项目，适用于基于 Android 的机顶盒和电视的高级播放器，可以在Android电视上无广告观看YouTube，不需要Google Framework即可登录。

    可8K，可投屏，支持电视盒遥控器，支持外接软键盘

  5. 数学建模资源：研究生数学建模，本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT

  9. Model Transparency：为机器学习提供供应链安全的项目，通过建立可信赖和负责任的AI应用的行业标准来保护机器学习供应链的完整性，提供了一组与机器学习流程安全相关的实用工具和示例，重点是提供关于模型完整性和来源的可验证声明，用户可以自行验证这些声明的真实性，而不仅仅是信任模型训练者。

  10. Mozilla最近推出了一个名为Llamafile的开源项目，其目的是让大众更容易使用开源的大语言模型(LLM)。

    Llamafile通过将LLM聊天机器人的全部复杂架构简化为一个可在六个操作系统上运行的单一可执行文件。它结合了llama.cpp和Cosmopolitan两个开源项目的功能。

    Mozilla希望Llamafile可以降低开发者和普通用户使用开源LLM的门槛，让更多人参与开源AI的发展，为商业化的封闭源LLM提供一个开源的可选方案。Llamafile也代表了“本地AI”的理念，即AI运行在本地设备上，由用户完全控制，不依赖网络，可以保护隐私。这有助于开源AI抵制大公司对AI的控制。| 原文浏览

  11. 提示工程（PE）课程：由研究者、翻译人员和爱好者组成的多元化社区构建，为不熟悉 AI 和 PE 的初学者量身打造。本课程被 Wikipedia 引用，并被O'REILLY、Scale AI 和 OpenAI 等公司的人员使用。

  17. DotNetGuide：“建立DotNetGuide知识库的初衷就是为了记录、收集和总结优质的.NET相关学习资料（学习路线、视频、文章、书籍、项目、框架...等）、开发实战教程、开发必备工具、常见面试题、面试须知、简历模板、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解，希望可以帮助到那些想要入门学习.NET或者正在使用.NET的同学。”