Skip to main content

黑洞资源笔记

  1. 昆士兰大学录制的《Practical Deep Learning for Coders 2022》 | course | #教程 #机器学习

    这个课程不会直接教你深度学习、神经网络的底层细节,而是教你如何使用开源模型,训练数据,微调参数。就像是编程,你可以把编译原理扔一边。比较适合做上层应用开发的同学。
  2. Autoware :一个开源的自动驾驶系统

    Autoware 基于机器人操作系统 (ROS) 构建,可在各种车辆和应用中实现自动驾驶的商业部署。

    Autoware 的主要功能和特点:

    1、模块化架构:Autoware 包含自动驾驶所需的所有功能(如感知、定位、规划、控制),并采用模块化架构,具有清晰定义的接口和 API。
    2、可扩展性:Autoware 的开源软件设计用于跨广泛的自动应用程序的可扩展性,并通过应用最佳实践和标准来实现现实世界部署中的高质量和安全性。
    3、不断进化:Autoware 持续发展,提供更多功能,以实现从路边到路边的 L4 级自动驾驶。
    4、多种应用场景:包括密集城市区域、高速公路和最终服务目的地的整合,提供完整的自动驾驶体验。

    Autoware 的应用场景:

    人员运输:使用公交车和班车的人员移动功能在 Autoware v3.0 中得到开发和支持。

    货物运输和自动赛车:在 Autoware v2.0 中开发并支持货物运输功能(Autoware 也用于自动赛车比赛)。

    自动代客泊车(AVP):在 Autoware v1.0 中开发并支持自动代客泊车功能。

    Autoware已被超过500加企业使用,并在20多个国家地区的30多种车辆上运行。

    github | home
  3. LLM Visualization | demo | repo

    一个将 ChatGPT 背后的小型 LLM 可视化的网页,采用三维渲染,显示了运行单标记推理的所有步骤。
  4. Pafolios:国外设计作品集收集 | #设计

    收集国外设计师、设计公司作品集的网站。含有交互设计师设计师、产品设计师、品牌设计师、创意设计师等,目前约有 500 个案例。
  5. outline | #notion #替代品

    一款可平替 Notion 的开源软件,可用于部署搭建团队内部知识库。

    使用到 React 和 Node.js 技术,界面美观简洁、可实时协作编辑,功能丰富且兼容 Markdown。

    目前只有 MacOS 客户端,不过应用是响应式的,在移动端也可以使用。其开源许可证为 BSL,意味着个人或团队内部可以免费用随意改,但不能用于任何商业用途。
  6. Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品,提供了一系列的后端功能,让你可以更快地构建产品。主要特点有:

    数据库:Supabase 使用 PostgreSQL 作为数据库,支持 SQL 和 RESTful API 访问。
    认证:Supabase 提供了一个完整的认证系统,支持邮箱、手机号、第三方服务等多种登录方式。
    实时订阅:Supabase 允许你通过 WebSocket 实现实时数据同步,无需编写额外的代码。
    存储:Supabase 提供了一个对象存储服务,可以方便地上传、下载和管理文件。
    边缘函数:Supabase 支持在边缘节点上运行 JavaScript 函数,可以用来处理请求或触发事件。
    Supabase 有一个免费套餐,可以让你创建最多三个项目,并享受一定的资源限额。如果你需要更多的项目或资源,你可以选择按需付费或者预付费的套餐。

    Supabase 与 Firebase 的比较
    Supabase 和 Firebase 有一些相似之处,也有一些不同之处。以下是一些主要的比较点:

    数据库:Supabase 使用 PostgreSQL,而 Firebase 使用 NoSQL 数据库。
    认证:Supabase 提供了更多的登录方式和角色管理,而 Firebase 则提供了更多的身份验证选项和密码重置功能。
    实时订阅:Supabase 使用 WebSocket 实现实时数据同步,而 Firebase 使用实时数据库和 Cloud Functions。
    存储:Supabase 提供了对象存储服务,而 Firebase 则提供了实时数据库和云存储。
    边缘函数:Supabase 支持在边缘节点上运行 JavaScript 函数,而 Firebase 则提供了云函数。

    Supabase的auth服务几乎有所有的鉴权的特性, API 同时非常简单,同时还有很多集成的实例代码。提供了比较高级的权限管理以及一套 React 的前端组件,可以进行简单的定制化。
  7. Prompt Perfect:一键优化提示词,然后再分拆和微调,渐进式的完善。可以直观地对比多模型效果,还支持 API 集成。

    对于设计师:AI 作图是大趋势,用英文描述清楚画面的风格、细节、服饰等变得更尤为重要,PromptPerfect 可以基于原始词进行扩写,给一个 High Level 的需求,让 AI 去执行提示词细节的优化。

    对于开发者:优质的提示词是控制输出质量的关键,用 PromptPerfect 这种 AI 产品来设计、优化、评估、管理提示词可以帮助开发者快速迭代产品,集成API SDK,可以节省很多时间精力。
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM