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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. Free-Certifications：是一个免费课程和认证列表。为那些想要提升自己技能但又不想花费大量金钱的人提供一个平台。项目涵盖了多个领域，包括云计算、数据科学、网络安全、项目管理等。

    ▶️项目包括了从云计算（如Oracle、Azure）到编程（如Java、Python）、再到网络安全（如Cisco）等多个领域的免费课程和认证。

    ▶️项目是由Cloud Study Network维护的，这是一个全球性的技术社群，专注于分享知识和好东西。

    ▶️每个课程或认证后面都有一个链接，你只需点击就可以直接访问相关页面。

  2. 4个在油管特别火的网红英语老师 | #英语

    English with Lucy
    Lucy老师讲的内容很广泛，从语法，到发音，到表达，日常口语都会讲到，尤其是关于一些表达和日常口语的部分，讲的都非常接地气，很实用。

    Learn English with TV series
    看剧学英语，既能练习听力，还可以学习口语表达。有情节，有语境学习英语，效率自然高。 通过选择一些剧情中的真实表达来讲述英语，非常有意思，对于学习口语极其推荐。

    跟洋妞学英语Jackie
    这个频道的内容非常丰富，制作水准很高，有中文字幕，像是专门为中国学生学习英语而创办的。

    Coach Shane’s Daily English
    这位老师已经非常有名了，基本各个平台都可以找到他的资源，油管，小破站都有。 他的视频讲的都是日常英语，非常实用，而且会详细讲解语法，轻重音，连读。每个10分钟左右的视频很适合精听，反复观看，做笔记。

  3. CFR[]：仅5个字符的新绘图语言 | 项目地址

    只用五个字符，就能完成一幅像素画的绘制。这是一种新的绘图语言，一共支持8种颜色，画幅可达256*256。它包含了“CFR[]”这五个符号，因此名字也就叫CFR[]了，主打就是一个直观。而且CFR[]免费开源，无需部署安装，在线就能体验。

    CFR[]支持可分发链接。当你键入时，它会将你的代码嵌入到 URL 中，以便于共享。分享你的CFR[]链接，其他人将在加载后立即看到你的创作。

  4. 苹果计划明年推出生成式AI功能和新版Siri

    苹果正计划推出一系列采用生成式人工智能（AI）技术的功能，其中包括新版本的 Siri，预计明年发布。

    新功能包括重新设计的「Siri」与「信息」应用程序之间的互动，使用户更有效地处理复杂问题和自动完成句子。计划在各个应用中添加 AI 功能，包括 Apple Music 和生产力应用程序。

  5. 爱奇艺推出AI搜索，将生成式AI技术应用于剧情搜索等场景

    爱奇艺升级AI搜索，区别于传统搜索第一步只能搜到片名，升级后的爱奇艺AI搜索主打让观众在搜索环节便能一键直达心仪内容，应用于角色搜索、剧情搜索、明星搜索等场景。通过搜索建议栏提供丰富的内容推荐。

  6. Meta-Speaker：一种仅在空气中的一个点发出声音的扬声器。清华大学和上海交通大学联合开发出一种新型音响系统。

    它使用超音波在空气中的一个特定点产生声音。允许用户非常精细地控制声音出现的位置和范围。换句话说，你可以准确地指定声音应该在哪个位置被听到，而其他地方则不会听到这个声音。

    工作原理：

    Meta-Speaker系统的工作原理基于声学非线性效应和超声波的交互。具体来说，系统使用两个或更多的高频声波（即超声波）从不同的方向发射。当这些超声波在空气中交叉或相遇时，由于声学非线性效应，它们会以特定的方式相互作用或“扭曲”。

    例如，如果你将两块石头扔进池塘里，就会产生两个涟漪。在这些波纹相交的地方，波浪的形状会发生变化，使它们变大或变小。

    这种相互作用产生了一个新的声波，其频率是原始超声波频率的差值。这个新产生的声波是在可听范围内的，因此人们可以听到它。更重要的是，这个可听声波是在超声波交叉的精确位置产生的，这意味着系统可以非常精确地控制声音在哪里产生。

    例如，如果你想在一个房间的特定位置听到某个声音或信息，系统可以通过精确地调整超声波的方向和频率，确保可听声音仅在那个特定位置产生。

    这种技术的一个关键优点是它能够在没有物理介质（如扬声器或其他声源）的情况下，在空气中的特定位置产生声音。这为各种应用，如室内导航、个性化信息传播等，提供了新的可能性。

    这样的系统需要精确的计算和校准，以确保超声波能够在预定的位置交叉，并且产生的可听声音具有所需的属性（如音量、音调等）。因此，它可能需要高度复杂的算法和硬件支持。

    技术步骤：

    1、数据预处理：首先，对收集到的音频数据进行预处理，以便后续的特征提取和模型训练。
    2、模型架构：Meta-Speaker使用了一种特定的神经网络架构，这种架构是为了适应边缘计算环境而特别设计的。
    3、元学习训练：通过元学习的方法，模型能够快速适应新的说话人，即使只有少量的数据也能进行有效的识别。
    4、边缘计算集成：由于模型是为边缘计算环境设计的，因此它是高效且轻量级的，适合在资源有限的设备上运行。
    paper.pdf
    2.7 MB

  7. Green Light：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。

    该软件通过分析Google地图上的驾驶数据，为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示，该AI软件每月为 3000 万辆汽车减少了 30% 的停车次数和 10% 的排放量。

    目前，这一项目已在4 大洲 12 个城市（包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图）进行了实施。

    Green Light的工作原理：

    1、理解交叉口：基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作，该项目能够推断出现有的交通信号灯参数，包括周期长度、转换时间、绿灯分割（即通行权时间和顺序）、协调和传感器操作等。

    2、测量交通趋势：通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口，这有助于了解典型的交通模式，包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调（或缺乏协调）以及交通信号灯计划如何在一天中变化。

    3、为城市提供建议：使用AI，该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序，并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议，并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。

    4、分析影响：项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数，以及这对交通模式有何影响。然后，使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响，并与合作城市共享这些信息。
    Media is too big
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  9. Bifrost是一个具有可插拔传输的点对点通信引擎：

    跨平台：支持网络浏览器、服务器、桌面、移动设备...
    高效：通过单个链路复用许多同时流。
    加密：识别、验证和加密对等体之间的每个链接。
    灵活：同时使用多种传输、协议。
    网格：支持通过电路到所需目标对等点的多跳路由。
    PubSub：具有可插入实现的发布/订阅通道。
    稳健：使用 Quic 在有损传输上实现可靠连接。

    Bifrost 使用ControllerBus控制器和指令来管理对等点、传输、路由和其他更高级别进程之间的链接，并具有广泛且灵活的配置。

    Bifrost 的设计围绕以下核心概念：

    对等点：具有密钥对的可路由进程或设备。
    传输：一种可以与其他对等点创建链接的协议。
    链接：两个对等点之间通过传输的连接。
    Stream：具有协议类型的两个 Peer 之间的数据通道。
    RPC：请求/回复和双向流远程调用。
    PubSub：至少一次将消息传递到指定主题。
    与网络、pubsub 和 RPC 库集成，例如libp2p、noise、 drpc、starpc和nats。

    网络模拟器、测试床和进程内传输可用于将端到端测试编写为 Go 单元测试。模拟传输使用与真实传输相同的代码，并且对于应用程序代码来说也是相同的。

    http包提供了一个http服务器和一种将 http 处理程序附加到控制器总线并使用它们来服务请求的机制。还有一个在总线上附加和查找 http 客户端的实现。

    EntityGraph通过基于图形的互连实体模型向可视化工具和仪器公开 Bifrost 的内部状态表示。

    将每个组件配置为独立控制器可以轻松使应用程序代码适应不同的操作环境和协议。

  13. LLM Sherpa：提供开发者 API 以加速大型语言模型 (LLM) 项目，LayoutPDFReader 可以解决 PDF 解析中的布局问题，包括章节、段落、链接、表格等信息的提取，使用 LLM Sherpa 需要使用免费的开放 API 服务器，不支持 OCR，仅支持带有文本层的 PDF