黑洞资源笔记
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- 大语言模型课程notebooks集 | llm-course
- edX和Databricks Academy的大型语言模型课程资料和幻灯片 | Large Language Models
此存储库包含edX和 Databricks Academy上的“大型语言模型：从底层开始的基础模型”课程的笔记本和幻灯片。
注意：这是由两部分组成的系列中的第二门课程。对于第一部分，请参阅edX和 Databricks Academy上的课程以及支持存储库。 -
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- Hugging Face上音乐相关模型&Demo集锦 | The MusicBox
- InstaGraph：根据自然语言提示或URL自动生成可视化知识图谱，基于GPT3.5
- 面向产品构建基于RAG的LLM应用 | link
详细介绍了如何从头开始构建一个基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)应用。
- 主要步骤包括：加载数据、分割文本、嵌入数据、索引数据、检索相关文本块、生成回复。
- 为了扩展应用，实现了在Ray Data上进行并行计算的功能。
- 为评估不同系统配置，实现了组件级评估和端到端评估。
- 比较了不同的文本块大小、块数、嵌入模型和LLM的性能。
- 实现了查询路由，根据查询复杂性将其发送到合适的LLM。
- 使用Ray Serve架构应用，实现弹性伸缩。
- 讨论了LLM应用的一阶和二阶影响。
- 提出后续工作，包括持续更新、微调嵌入模型和LLM、收集用户反馈等。
- 强调了Ray和Anyscale如何帮助构建、扩展和产品化LLM应用。
GitHub | Notebook -
- AudioSR: 适用于所有类型(例如音乐、语音、狗叫、下雨声……)和所有采样率音频的音频超分辨率包，可将普通音频转为高采样率高保真音频
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- 国外机构Sans的信安大课，随便一门课都有七八千美刀。| 课程大纲
评论区是比较火的41门完整的课程标号，每一节的课程时长不下于5小时，包含红队和蓝队，还有虚拟机和逆向。有字幕，部分srt还在制作中。
需要的请私 @ashbur_bot -
- 8000+ Icons Pack | #图标
整合了 Ionicons、Feather Icons、Heroicons、Jam Icons、Tabler Icons、Bootstrap Icons、Iconoir Icons、Flag Icons 这 8个 开源图标库的图标。 - AgentVerse 是由清华大学、北邮等高校研究团队发布的一套AI多智能体协作模拟框架。
它可以很容易的模拟多种社会实验场景，例如：NLP课堂、囚徒困境、软件设计、数据库诊断、Pokeman等。
它将问题的解决过程分为四个阶段：
1. 专家招募：选择最合适的AI智能体专家参与任务
2. 协作决策：专家共同讨论，提出解决问题的解决方案
3. 行动执行：采取具体的行动
4. 评估：评估当前结果和目标之间的差距。
AgentVerse | #框架 -
