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黑洞资源笔记

  1. 一个强大的自动化内容创作框架,它简化了视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务。

    🎞 自动编辑框架:使用面向法学硕士的视频编辑语言简化视频创建过程。

    📃 脚本和提示:为各种 LLM 自动编辑过程提供即用型脚本和提示。

    🗣 配音/内容创建:支持多种语言,包括英语🇺🇸, 西班牙语🇪🇸, 阿拉伯语🇦🇪, 法语🇫🇷, 波兰语🇵🇱, 德语🇩🇪, 意大利语🇮🇹,和葡萄牙语🇵🇹

    🔗 字幕生成:自动生成视频字幕。

    🌐🎥 资产采购:从互联网上获取图像和视频片段,并根据需要与网络和 Pexels API 连接。

    🧠 内存和持久性:确保使用 TinyDB 自动编辑变量的长期持久性。

    ShortGPT | #框架
    Media is too big
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  2. 面向儿童的AI数学辅导软件,旨在提供互动学习体验,通过根据孩子之前的回答情况提出逐渐增加难度的问题,验证答案,并为正确解决方案提供逐步解释,帮孩子们学习数学,有智能递进的问题复杂性、逐步解释正确答案以及互动有趣的学习体验等特点。

    Al Zebra | #软件 #教育
  3. ArchSummit全球架构师峰会(深圳站)2023/7/21 周五开幕

    ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,54%参会者拥有8年以上工作经验。

    ArchSummit聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的典型实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。
  4. 洞主你好,我看到你在频道里分享NewBing解锁识图能力的教程,试了一下还真不错,甚至几乎复刻GPT4发布会,手写草稿变网站页面的神奇操作了,所以整理了一下,写了个小教程,希望更多人开发出更好玩的玩法😁
    https://github.com/Vanda688/Using-GPT4-image-recognition-on-NewBing GitHub - imvanda/Using-GPT4-image-recognition-on-NewBing: 如题,这是一个解锁NewBing的GPT4识图能力的简单教程。
  5. vectordb是一个 Pythonic 矢量数据库,提供一整套CRUD(创建、读取、更新、删除)操作和强大的可扩展性选项,包括分片和复制。它可以轻松部署在从本地到内部部署和云的各种环境中。vectordb准确满足你的需求——不多也不少。它证明了有效的 Pythonic 设计,无需过度设计,使其成为满足您所有需求的精益而强大的解决方案。

    vectordb利用DocArray强大的检索能力以及Jina的可扩展性、可靠性和服务能力。神奇之处在于:DocArray 充当驱动向量搜索逻辑的引擎,而 Jina 则保证高效且可扩展的索引服务。这种协同作用最终带来了强大且用户友好的矢量数据库体验。

    vectordb | #数据库
  6. Anthropic 发布第二代 Claude

    被誉为 GPT-4 最强竞品的 Claude 近日发布了 V2 版本的更新,Claude2 支持长度为 20 万的 Token 上下文输入(约 15 万单词的、相当于一本短篇小说),并将知识数据内容的截止时间提升到了 23 年初(GPT4 为 21 年 9 月),同时官方版本即支持导入 txt、pdf 等多个格式的文档,并支持在多个文档间进行关联。

    除了上述功能更新以外,开发 Claude 的 Anthropic 公司还宣布了 Claude2 最大的杀手锏。这款在使用体验上媲美 ChatGPT 的产品目前无需排队,个人用户可完全免费使用,商业用户也可利用相对低得多的成本,将 AI 集成到自己的产品中。