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黑洞资源笔记

  1. vectordb是一个 Pythonic 矢量数据库,提供一整套CRUD(创建、读取、更新、删除)操作和强大的可扩展性选项,包括分片和复制。它可以轻松部署在从本地到内部部署和云的各种环境中。vectordb准确满足你的需求——不多也不少。它证明了有效的 Pythonic 设计,无需过度设计,使其成为满足您所有需求的精益而强大的解决方案。

    vectordb利用DocArray强大的检索能力以及Jina的可扩展性、可靠性和服务能力。神奇之处在于:DocArray 充当驱动向量搜索逻辑的引擎,而 Jina 则保证高效且可扩展的索引服务。这种协同作用最终带来了强大且用户友好的矢量数据库体验。

    vectordb | #数据库
  2. Anthropic 发布第二代 Claude

    被誉为 GPT-4 最强竞品的 Claude 近日发布了 V2 版本的更新,Claude2 支持长度为 20 万的 Token 上下文输入(约 15 万单词的、相当于一本短篇小说),并将知识数据内容的截止时间提升到了 23 年初(GPT4 为 21 年 9 月),同时官方版本即支持导入 txt、pdf 等多个格式的文档,并支持在多个文档间进行关联。

    除了上述功能更新以外,开发 Claude 的 Anthropic 公司还宣布了 Claude2 最大的杀手锏。这款在使用体验上媲美 ChatGPT 的产品目前无需排队,个人用户可完全免费使用,商业用户也可利用相对低得多的成本,将 AI 集成到自己的产品中。
  3. Calibri 继任者宣布,Office 即将换装 Aptos 默认字体 | 原文

    微软设计团队今日在 Medium 发表文章,宣布为期两年的 Office 默认字体改造计划圆满结束,将选用无衬线、易于阅读且对小尺寸屏幕友好的 Aptos 字体,取代已有 15 年 Office 默认字体历史的 Calibri 字体。

    Aptos 由知名字体设计师 Steve Matteson 打造,这款字体倾注了他多年以来对于字体设计的独到见解,并在美观与易用性上做到了完美平衡。在接下来的几个月时间里,用户会陆续收到 Office 的更新推送,其他参与本次默认字体改造的候选字体也会同步更新到新版 Office 应用中供用户挑选。
  4. NAS 媒体库管理工具 NASTools 作者新作 MoviePilot | #工具

    基于 NAStool 部分代码重新设计,聚焦自动化核心需求,减少问题同时更易于扩展和维护。

    主要特性
    前悬架分离,基于FastApi + Vue3,前端项目地址:MoviePilot-Frontend
    聚焦核心需求,简化功能和设置,部分设置项可直接使用默认值。
    重新设计了用户界面,更加美观。

    项目的所有配置项通过环境变量进行设置,部分环境创建容器后会自动显示待配置项,如未自动显示配置项则需要手动添加对应环境变量。
  5. 即刻出的Prompt调试工具 | promptknit | #工具

    1. 支持Chat和Text Completion两种模式

    如Chat模式,支持Model设置:gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo-16k,Max Tokens设置:50~4000,Temperature设置:0~2、Top P:0.1~1,Frequency Penalty:-2~2

    2. 支持function calling、模版变量,历史版本结果对比。

    3. 支持OpenAI、Anthropic 、Azure API填写。

    4. 支持添加管理成员,协同Prompt调试。
  6. 手动启用 New Bing 多模态功能(图片聊天)
    1)F12打开浏览器控制台,输入:_w["_sydConvConfig"].sydOptionSets += ",iycapbing,iyxapbing", _w["_sydConvConfig"].enableVisualSearch = true;
    输入后不要执行;
    2)刷新 New Bing Chat 网页,在刷新完成之前执行上面的代码
    3)就有上传图片的按钮了
  7. Google Labs推出一款名为NotebookLM的AI笔记本产品,这是一种全新的笔记工具。旨在通过总结信息、解释复杂的想法和头脑风暴新的联系,帮助用户更快地获得洞见。使用人工智能技术来帮助用户处理和理解信息。

    这款产品是“基于你自己的文档”的,这意味着它会使用你提供的文档作为信息源,然后基于这些信息为你提供服务。这样,你就可以得到一款完全个性化的AI笔记工具,它能理解你的需求,帮助你更有效地处理和理解信息。

    主要功能包括:
    1.总结信息:NotebookLM可以自动阅读和理解你的文档内容,然后为你生成一个简洁的摘要,帮助你快速把握文档的主要内容和关键信息。

    2.解释复杂的想法:如果你的文档中包含一些复杂的概念或想法,NotebookLM可以帮助你理解这些复杂的内容。它可以将复杂的概念用简单易懂的语言解释清楚。

    3.头脑风暴新的联系:NotebookLM可以帮助你发现文档内容之间的新的联系和关联。比如,它可能会发现你的两篇文档虽然主题不同,但是其中的某些观点或信息是相互关联的。

    NotebookLM的一些关键点:
    1.以AI为首的笔记本:NotebookLM以强大的语言模型为核心设计。它是一种新型的笔记软件,旨在帮助人们更快地学习。目前对美国的一小部分用户开放。

    2.解决信息过载:该产品旨在帮助用户处理信息的快速增长。它旨在帮助用户从多个来源综合事实和想法,并更快地建立联系。

    3.NotebookLM的特性:该产品允许用户将语言模型基于他们的笔记和来源,创建一个熟悉他们相关信息的个性化AI。用户可以选择特定的Google Docs来基于NotebookLM。该产品可以生成摘要,回答关于文档的问题,并帮助用户提出创新的新想法。

    4.隐私和安全:模型只能访问用户选择上传的源材料,用户与AI的文件和对话对其他用户不可见。收集的数据不用于训练新的AI模型。

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  8. 在这篇文章中,作者将分享一种新兴的LLM应用堆栈的参考架构。这展示了作者在AI初创公司和先进技术公司中看到的最常见的系统、工具和设计模式。| 详文

    这个堆栈仍然非常新,随着底层技术的进步可能会发生实质性的变化,但希望它能成为现在使用LLM的开发者的有用参考。
  9. AI Companion App:创建和训练属于你的AI伴侣

    它提供了一套框架和工具,你可以根据自己的需求和想象,设定AI伴侣的个性、背景故事和能力,然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣,满足他们特定的需求和期望。

    它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事,并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示,使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中,提供了一些对话记忆。

    AI Companion App当前包含两种AI伴侣,一种基于ChatGPT,另一种是基于Vicuna的伴侣,都托管在Replicate平台上的。
  10. Keras Core:完全重写的Keras代码库,基于模块化后端架构进行重构,可以在任意框架上运行Keras工作流,包括TensorFlow、JAX和PyTorch。

    新功能包括:完整的Keras API,适用于TensorFlow、JAX和PyTorch;跨框架的深度学习低级语言;与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成;支持所有后端的跨框架数据流水线;预训练模型等