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黑洞资源笔记

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  2. 在这篇文章中，作者将分享一种新兴的LLM应用堆栈的参考架构。这展示了作者在AI初创公司和先进技术公司中看到的最常见的系统、工具和设计模式。| 详文

    这个堆栈仍然非常新，随着底层技术的进步可能会发生实质性的变化，但希望它能成为现在使用LLM的开发者的有用参考。

  4. 笔记工具：Bear 2 重磅更新
    少数派 - 高品质数字消费指南
    让人爱不释手的笔记工具：Bear 2 重磅更新 - 少数派
    让人爱不释手的笔记工具：Bear 2 重磅更新 - 少数派
    距离上一次大更新近三年之后，熊掌记 Bear 终于迎来了 v2 版本的更新。新版本增加了许多用户期待已久的功能：全新的编辑器、支持表格、叠加样式等等。Bear 2.0 看起来依然保持了一贯的极简风格，看起来好像没有什么特别的，但实际上开发新版本的时间与工作并不比前作少，这也是新版本经历三年之久才最终推出的原因。

    那么，一起来看看 Bear 2.0 都有哪些变化。

  5. AI Companion App：创建和训练属于你的AI伴侣

    它提供了一套框架和工具，你可以根据自己的需求和想象，设定AI伴侣的个性、背景故事和能力，然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣，满足他们特定的需求和期望。

    它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事，并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示，使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中，提供了一些对话记忆。

    AI Companion App当前包含两种AI伴侣，一种基于ChatGPT，另一种是基于Vicuna的伴侣，都托管在Replicate平台上的。

  6. Keras Core：完全重写的Keras代码库，基于模块化后端架构进行重构，可以在任意框架上运行Keras工作流，包括TensorFlow、JAX和PyTorch。

    新功能包括：完整的Keras API，适用于TensorFlow、JAX和PyTorch；跨框架的深度学习低级语言；与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成；支持所有后端的跨框架数据流水线；预训练模型等

  8. 【零声系列课程】可打包，可单拿
    ①FFmpeg/WebRTC/RTMP/RTSP/HLS/RTP播放器-音视频流媒体高级开发

    ②Qt开发必备技术栈（Qt5/C语言/c++/数据库/OpenCV/Quick/Qt实战

    ③dpdk/网络协议栈/vpp/OvS/DDos/SDN/NFV/虚拟化/高性能专家之路

    ④Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈

    ⑤C/C++/MySQL/Redis/操作系统/八股文/Leetcode/剑指Offer面试攻略

    ⑥C/C++企业级项目实战班(浏览器/即时通讯/网盘/安全卫士/播放器)

    ⑦大学生春招秋招 Linux C/C++开发就业课程

    ⑧企业级项目实战课程-从0带你实现ChatGPT项目

    ⑨golang/云原生就业课（Go语言/分布式/微服务/DevOps/k8s二开发

    ⑩WebRTC音视频技术入门与提高

  14. PULSE：中文医疗大语言模型，使用约4,000,000个中文医学领域和通用领域的指令微调数据进行进一步调优，支持医学领域的各种自然语言处理任务