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黑洞资源笔记

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  1. AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

    本文编译自 Lilian Weng 的个人博客，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。

    AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej 还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一阶段的探索方向。

    Lilian Weng 的这篇 Blog 可以说是目前 AI Agent 领域优质论文的系统综述，她将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use） 的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。

    从今年 3 月 AutoGPT 推出后，Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI 项目的爆发将 LLM 的叙事代入了新的阶段，从“超级大脑”到真正有可能成为“全能助手”。Lillian 在自己的 Twitter 中也认为“This is probably just a new era”。

    原文 | 译文

  3. 全新的稍后阅读工具——MarkMark 正式开放公测

    MarkMark 是一款面向 macOS 和 iOS 开发的网络收藏夹工具，旨在用它来完成各种网络内容的 Mark 操作，供后续回顾和阅读。

    它的开发理念是：

    开箱即用：用户不需要注册和各种繁琐设置，打开它即可立刻开始收藏等操作；
    隐私优先：仅使用与 Apple ID 账户关联的 iCloud 作为云存储，任何人都无法访问用户存储的内容，无需担心安全与隐私；
    原生体验：以最小设计和最原生的交互为原则出发，做好一款 macOS 和 iOS 原生应用该有的样子。

    目前 MarkMark 已经完成了常用的基本功能，也有一些特色功能，比如：
    支持嵌套文件夹+嵌套标签管理内容；
    支持将网页内容离线存储，不担心删除或离线后无法访问；
    支持 Open Quickly（Command+Shift+O）来快速查找内容；
    随着基础功能的完工，未来也将加入更多其他功能。

    目前作者定义 MarkMark 为 0.1 版本的 Public Beta，它会有一些功能的缺失，但基础已经很稳固了，特别是 macOS 版本。

    加入 Public Beta | 详文 | #工具