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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 数据分析引擎：esProc SPL。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

    由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。

    其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。

    SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

  2. 如何写出一个更好的 ChatGPT Prompt

    关于 prompt engineering，有各种各样的技术，但是对于普通用户来说，门槛还是太高了。有大佬训练了上万条不同的 prompt，然后做了这个 Prompt Generator Copilot。| 地址

    只需要告诉它你的需求，就可以进行快速创建

  4. 哈佛的CS50课程节选：GPT-4是如何工作的？

    在这门课程中，介绍了GPT-4的基本概念和工作原理，介绍了GPT-4的基本概念、工作原理和应用前景，展示了其在各种场景下的强大能力。

    GPT-4作为一种生成式AI和大型语言模型，是基于神经网络和人工智能的。它可以作为文化模拟器、文本预测器、写作助手和内容生成器。

    GPT-4的训练目标是预测给定单词序列的下一个单词。通过对五万个单词的词汇表进行概率分布生成，模型可以生成各种可能的后续单词。通过不断迭代这一过程，GPT-4能够生成连贯的文本。

    随着模型训练时间的增加，GPT-4表现出越来越强的表现力和能力，甚至变得更加“聪明”。这使得它能够模仿不同类型的文本风格和语言注册。例如，GPT-3通过观察大量问题和答案示例，实际上已经知道如何回答问题，从而形成了ChatGPT。这使得GPT-4可以以问答的形式工作，为用户提供解决问题的帮助。

    此外，GPT-4通过指令调整、强化与人类反馈对齐等方法，与现有的工具和服务相结合。这使得GPT-4能够帮助用户执行各种任务，如搜索网络、查找食谱等。通过将GPT-4转变为代理，实现任何模糊目标成为未来发展的方向。

    YouTube | 课程地址
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  7. GPT-4终极指南：一份关于如何使用GPT3和GPT4的指南

    其中包括100多个资源，可以帮助学习如何用它来提高生活效率。包括如何学习ChatGPT基础知识、如何学习ChatGPT高级知识、如何在语言学习中使用GPT-3、如何在教学中使用GPT-3、如何使用GPT-4等，还提供了如何升级到ChatGPT+计划以使用GPT-4以及如何免费使用GPT-4的方法等内容。同时，还提供了如何在业务、生产力、受益、金钱等方面使用ChatGPT的指南

    The Ultimate GPT-4 Guide | #指南

  9. 一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程

    主要内容包括：
    复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算方法、常见类型、示例等。
    数据结构：常见基本数据类型，数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
    算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等，内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。

    本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。

    全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的“知识地图”；
    源代码可一键运行，帮助读者在实践练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现；
    鼓励读者互助学习，提问与评论通常可在两日内得到回复；

    Hello算法 | github | PDF下载 | #电子书

  10. cheetah：一款基于人工智能的 macOS 应用程序，旨在通过提供实时、谨慎的指导和实时编码平台集成，在远程软件工程面试期间协助用户。

    该程序可以提高面试表现并增加获得 30 万美元 SWE 工作的机会，而无需花费周末时间来应对 leetcode 挑战和记住永远不会使用的算法。

    Cheetah 利用 Whisper 进行实时音频转录，并利用 GPT-4 生成提示和解决方案。你得有一个OpenAI API密钥才能使用该程序。如果无法访问 GPT-4，则可以使用 gpt-3.5-turbo 作为替代方案。

    Whisper 使用 Georgi Gerganov 的whisper.cpp在你的系统上本地运行。需要最新的 M1 或 M2 Mac 才能获得最佳性能。

    简单来说，这个开源项目是专门用来面试作弊的，Whisper用来识别语音成文字，ChatGPT根据识别出来的文字为你提供参考答案。

  11. 讯飞版 ChatGPT直播

    PART 1：讯飞星火认知大模型成果发布
    14: 00-15: 00

    PART 2：讯飞星火认知大模型用户现场开放体验
    13: 00-18: 00

    PART 3：讯飞星火认知大模型成果发布会分论坛
    16: 00-18: 00