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黑洞资源笔记

  1. 三星实验室的MegaPortraits使用新的神经架构,从中等分辨率的视频和高分辨率的图像中产生高质量的动态头像。
  2. Pocketpy 为嵌入游戏引擎而设计的Python解释器。

    这是一个C++实现的轻量级的Python解释器,包含一个编译器和基于字节码的虚拟机,以及交互式命令窗的实现。

    所有功能均集成在单个头文件pocketpy.h中,不包含外部依赖项可以很方便地嵌入应用,立刻拥有执行Python代码的能力。
  3. Transformers.js,在浏览器中运行Transformers | github

    本项目目前支持BERT、ALBERT、DistilBERT、T5、T5v1.1、FLAN-T5、GPT2、BART、CodeGen、Whisper、CLIP、Vision Transformer和VisionEncoderDecoder模型,用于各种任务,包括:屏蔽语言建模、文本分类、文本到文本生成、翻译、摘要、问答、文本生成、自动语音识别、图像分类、零样本图像分类和图像到文本。
  4. 用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具

    用它运行你的脚本,遇到崩溃时,GPT-4 会编辑脚本并解释出了什么问题。即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到一切都被修复

    Wolverine | #工具