黑洞资源笔记
- GDevelop:一个开源、跨平台、免费且易于使用的游戏制作应用程序。
- ChatGPT现在可以在数据库中发现Bug。 | 详文
- APIRank.dev是一个网站,他们抓取和排名来自互联网的公共API
-
- Flask 后端 Web 开发:技巧和最佳实践 | blog
“如果你想通过学习 python 成为一名 全栈 Web 开发人员,那么从这篇博文开始,我们将开始 Web 开发教程。首先我们将学习 Flask,然后是 后端 Web 开发,并将继续旅程直到成为全栈 Web 开发人员,这将分为许多部分。”
“full- Flask 是我作为堆栈 web 开发人员最喜欢的工具之一,因为它在后端 web 开发中非常轻巧和灵活。它符合快速构建 Web 应用程序的概念。然而,在 Flask 后端 Web 开发中保持安全、高效、可维护是很重要的。在本文中,我将分享在 Flask 后端 Web 开发方面的最佳技巧和实践。” -
- 有个做了几年大数据方面工作的朋友开了个在线培训课,ETL方向,零基础入门到就业。只要认证学习,包就业,学习周期在2~3个月。支持QQ群答疑,偶尔有群直播。报名的报黑洞名字,优惠100
- 在单台macbook上运行Facebook的大语言模型LLaMA | llama.cpp
- 基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案 | document.ai
整个流程非常简单,也没有复杂的地方,相信关注GPT领域的都会看到过如上的流程。
主要就以下几个点:
将本地答案数据集,转为向量存储到向量数据
当用户输入查询的问题时,把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案,在没有GPT的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
现在有GPT了可以优化回答内容的整体结构,在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下,引用相关领域内容回复时,这样就会显得不那么的突兀。
作者打算以此做一个基于默沙东诊疗手册的问诊AI。 -
-
-
-
- Design System Checklist —— 设计系统检查清单 | #设计
在创建设计系统时用于检查,可从设计语言、设计变量(design token)、组件、工具、项目管理这 5 个维度,共 155 个检查项。 - 免费的设计系统套装 | Craft Systems | #设计
适合初创公司或个人开新项目的免费设计模板,包含设计系统、落地页模板、Newsletter 模板、PPT 模板,以后还会有电子书模板、仪表盘模板等。 -
- promptable 是一个针对JS/TypeScript的库,可以让你方便的基于OpenAI的API开发Web应用,它不仅对OpenAI的API进行了封装,并且也对一些常见的应用场景做了封装,如生成Embeddings;搜索相似内容;根据Embeddings结果对话;摘要(包括长文摘要);把音频生成字幕文件(Whisper);ChatGPT聊天对话
-